이벤트 미리보기 | 2023년 TVM·베이징 스테이션 미팅이 예정되어 있는데, 5개 강연 중 가장 기대되는 강연은 무엇인가요?

내용을 한눈에 보기:2023년 Meet TVM 오프라인 모임의 두 번째 일정은 6월 17일로 예정되어 있습니다! 이번에는 5개의 강연을 준비했고, 베이징 중관촌에서 여러분을 만나 뵙기를 기대합니다!
키워드:컴파일러 오프라인 이벤트 2023MeetTVM
본 기사는 HyperAI WeChat 공개 플랫폼에 처음 게재되었습니다~
3월 4일, 2023년 Meet TVM의 첫 번째 오프라인 행사가 상하이에서 성공적으로 개최되었습니다. AI 컴파일러 개발에 참여하고 TVM 개발에 관심을 갖고 있는 100여 명의 엔지니어가 우각창에 모여 열띤 토론과 교류를 벌였습니다.
이전 기사를 읽어보세요:이벤트 리뷰 | 2023년 TVM Meet은 상하이에서 처음 개최되었으며, 100명 이상의 엔지니어가 머신러닝 컴파일의 현재와 미래에 대해 논의했습니다.
3개월이 넘게 기다려온 베이징 오프라인 모임이 마침내 시작되었습니다!우리는 5명의 AI 컴파일러 전문가를 초대하여 실제 시나리오에서의 적용 사례와 모범 사례를 통해 자신의 경험을 청중과 공유했습니다.
2023 Meet TVM 베이징 행사 정보
⏰ 시간:6월 17일(토) 14:00-18:00
📍 장소:가라지 카페, 하이뎬 구 하이뎬 서가 48호
👬 인원수 :100명 (좌석이 한정되어 있으니, 가능한 한 빨리 등록해 주세요)
🙌🏻 가입하기:아래 QR 코드를 스캔하여 등록하세요(활동선 또는 백격자 중 하나를 선택하세요)
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📝 일정:

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게스트 및 콘텐츠 간략 소개

주제 공유:MLC-LLM을 사용하여 모든 장치에 언어 모델 배포
내용물:생성 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서는 상당한 진전이 이루어졌는데, 이는 놀라운 역량과 많은 분야를 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 현재 이러한 모델의 대부분은 강력한 컴퓨팅 성능과 메모리 요구 사항을 필요로 하며 개인용 PC, 휴대폰, 소형 단말기에는 배포할 수 없습니다. MLC-LLM은 컴파일 기술을 통해 실행 속도와 메모리 요구 사항을 최적화하여 클라이언트 측에 LLM을 배포하고 이후 언어 모델 개발을 위한 새로운 인프라를 제공합니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.
1. 대규모 모델 배포 시의 과제
2. 대규모 모델 시나리오에서 머신 러닝 컴파일(MLC) 기술의 역할
3. MLC-LLM의 기술적 세부 사항

주제 공유:ARM China의 TVM
내용물:AI 애플리케이션의 활발한 개발에 따라 다양한 NPU 칩이 엣지 디바이스에 사용되어 AI 애플리케이션을 가속화합니다. 다양한 머신 러닝 프레임워크와 운영 체제에 빠르게 적응하는 방법은 어려운 문제가 되었습니다. ARM China는 자체 툴 체인을 TVM과 통합하여 그래프 분할, 자동 이기종 실행 등 여러 가지 실용적인 기능을 실현했으며, 고객이 ARM China Zhouyi NPU 칩에 AI 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있도록 지원했습니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.
1. ARM 중국 Zhouyi NPU 소개
2. BYOC 프레임워크 기반 그래프 분할 및 자동 이기종 실행 구현
3. TVM RPC 시스템 구축 및 활용
4. 상업용 TVM 릴리스 솔루션
5. 모델 정확도 문제를 빠르게 찾는 방법

주제 공유:AI 이기종 프로그래밍 및 컴파일 연습
내용물:AI 칩은 끊임없이 긴밀하게 결합된 이질성을 향해 발전하고 있습니다. 칩 프로그래밍 가능성과 성능 최적화는 업계가 해결하려고 노력해 온 핵심 문제입니다. 이 공유에서는 주로 AI 컴파일 최적화, 프로그래밍 가능성 등 Horizon의 몇 가지 관행을 소개하고, 몇 가지 주요 문제에 대해 모든 사람과 심도 있는 토론을 진행합니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.
1. AI 칩 아키텍처의 진화 추세
2. AI 컴파일 최적화에 대한 실제 경험
3. AI 칩 프로그래밍 가능성에 대한 몇 가지 탐색

주제 공유:NIO의 TVM
내용물:자율주행 분야는 도전과 기회가 공존하는 분야입니다. 제품이 계속 출시되고 사용자의 운전 경험에 대한 요구가 점점 높아지면서 일반적인 AI 엔진은 복잡한 제품 생산 라인을 효율적이고 안전하게 지원할 수 없게 되었습니다. 우리는 TVM을 기반으로 한 NIO만의 AI 컴파일러를 개발하여 자율주행 분야에서 흔히 발생하는 몇 가지 문제를 해결하고 체계적인 솔루션과 기술 아키텍처를 형성했습니다. 이번에는 NIO의 엔지니어 3명인 Meng Tong, Chen Xi, Wang Lulu가 관련 기술과 아키텍처에 대해 자세히 설명해 줄 것입니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.
1. 자율주행 분야 모델 편찬 및 출시에 대한 특별 요구사항
2. TVM을 사용하여 다양한 머신 러닝 시스템/생태계 간 협업 최적화를 수행하는 방법
3. 자율 주행 애플리케이션 시나리오에 맞게 설계된 맞춤형 정량 솔루션
4. TVM의 기능을 활용하여 고성능 추론 엔진을 구축하는 방법

주제 공유:동적 신경망 컴파일 최적화
내용물:동적 신경망은 정확도, 계산 효율성, 적응성 측면에서 정적 신경망에 비해 중요한 장점을 보여줍니다. 그러나 기존의 딥러닝 프레임워크와 컴파일러는 주로 결정론적 실행을 통한 정적 네트워크 최적화에 초점을 맞추고 있어 동적 네트워크에서의 최적화 기회를 놓치고 있습니다. 동적 네트워크를 최적화하는 핵심은 네트워크를 통과하는 데이터를 추적하는 것입니다. 이 강연에서는 동적 신경망 컴파일에 대한 우리의 연구를 소개합니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.
1. 동적 네트워크 컴파일 최적화의 핵심: 서브 텐서 수준 데이터 추적
2. 동적 신경망의 더 나은 표현
3. 신경망의 동적 컴파일 최적화 기회
주최자 및 파트너 소개

이 이벤트의 주최자인 MLC.AI 커뮤니티(https://mlc.ai/)는 2022년 6월에 설립되었으며, Apache TVM의 주요 발명가이자 머신 러닝 분야의 저명한 젊은 학자인 천톈치가 이끄는 팀은 머신 러닝 컴파일의 핵심 요소와 핵심 개념을 체계적으로 소개하는 MLC 온라인 과정을 출시했습니다.
2022년 11월, MLC.AI 커뮤니티 자원봉사자들의 공동 노력으로최초의 완전한 TVM 중국어 문서가 출시되어 HyperAI 공식 웹사이트에 성공적으로 게시되었습니다.또한 머신 러닝 컴파일에 관심이 있는 국내 개발자들에게 새로운 기술에 접근하고 학습할 수 있는 인프라(문서)를 제공합니다.
2023년에 지역사회는 전국 여러 도시에서 "2023 Meet TVM" 시리즈 활동을 시작할 예정이며, 기업과 지역사회 파트너가 공동 창작에 참여하는 것을 환영합니다.
MLC 온라인 과정:https://mlc.ai/
TVM 중국어 문서:https://tvm.hyper.ai/

HyperAI는 중국을 대표하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 국내 개발자들에게 데이터 과학 분야의 고품질 공공 리소스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.지금까지 1,200개 이상의 공공 데이터 세트에 대한 국내 다운로드 노드를 제공하고, 300개 이상의 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 관련 용어 쿼리를 지원하고, 완전한 TVM 중국어 문서를 호스팅했으며, 곧 여러 가지 기본 및 인기 튜토리얼을 출시할 예정입니다.
공식 웹사이트를 방문하세요:https://orion.hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing은 국내의 선도적인 고성능 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다. 기존 소프트웨어 생태계와 머신 러닝 모델을 차세대 이기종 칩에 접목하여 산업계와 대학의 과학 연구를 위한 더 빠르고 사용하기 쉬운 데이터 과학 컴퓨팅 제품을 제공합니다. 해당 제품은 수십 개의 대규모 산업 시나리오나 주요 과학 연구 기관에서 채택되었습니다.
공식 웹사이트를 방문하세요:https://openbayes.com/

가라지 커피는 기업가들을 하나로 모으는 플랫폼입니다. 커피숍을 기반으로 스타트업에 원스톱 종합 투자 및 자금조달 솔루션을 제공하여, 프로젝트 당사자가 신속하게 자금을 조달하고 급속한 발전을 촉진할 수 있도록 돕습니다. 동시에 창업상담, 자원매칭, 홍보 및 리포팅 등 고품질의 부가가치 서비스를 제공하고, 투자자들이 우수한 프로젝트를 신속하게 발굴하여 선도투자, 후속투자, 자원실현, 경험실현 등의 기반을 제공하고, 다단계 투자자 그룹 간의 협력적 발전을 촉진합니다.
활성 행:QR 코드를 스캔하여 이벤트 등록 페이지로 이동하세요

베이게 활동:QR 코드를 스캔하여 Baige 이벤트 등록 페이지로 이동하세요

QR 코드를 스캔하고 "TVM Beijing"을 적어 이벤트 그룹에 참여하세요.

이 행사의 장소적 공간을 고려하면,우리는 당신을 위해 단 100개의 자리만 열어두었습니다.좌석을 확보하려면 가능한 한 일찍 등록하는 것이 좋습니다.
2023년 TVM 시리즈 이벤트 2분기가 6월 17일 베이징에서 개최됩니다. 그곳에서 만나요!
본 기사는 HyperAI WeChat 공개 플랫폼에 처음 게재되었습니다~