한눈에 보는 콘텐츠: 작년 12월 이후 연기되었던 TVM 오프라인 파티가 드디어 시작되었습니다! 우리는 첫 번째 목적지로 상하이를 선택했고 4명의 강사를 초대하여 업무 관행을 기반으로 TVM 관련 개발 경험을 공유하도록 했습니다. 오프라인에서 만나 뵙기를 기대합니다~

키워드: 2023년 TVM 오프라인 활동

Apache TVM은 2017년 오픈 소스로 출시된 이후, 특히 지난 2~3년 동안 모델 학습과 추론 배포를 단순화한다는 이유로 업계에서 폭넓은 관심과 논의를 불러일으켰습니다.중국에서 다양한 하드웨어 아키텍처가 급속히 성장함에 따라 머신 러닝 컴파일이 중국 기술 커뮤니티에서 다시 한번 화제가 되고 있습니다.

집중적인 준비 끝에,MLC.AI 커뮤니티가 주최하는 "2023 Meet TVM: 새해 첫 모임" 오프라인 행사가 3월 4일 상하이에서 개최됩니다.

이스터 에그

TVM의 주요 발명가이자 머신 러닝 분야의 유명한 젊은 학자인 천톈치도 모든 사람을 위해 신비한 이스터 에그를 준비했습니다.그때, 친구들은 가입하여 머신 러닝 컴파일의 현재와 미래에 대해 토론에 참여할 수 있습니다!

2023 Meet TVM 상하이 행사 정보

⏰  시간:3월 4일(토) 14:00-17:30

장소:상하이 양푸구 우자오창 혁신 창업 대학(지하철 10호선 장완 경기장역 근처)

인원수 :50명 (현장 좌석이 한정되어 있으니, 가능한 한 빨리 등록해 주시기 바랍니다)

가입하기:

오프라인 참여:링크를 클릭하면 이벤트 등록 페이지로 이동합니다. https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

온라인 참여:HyperAI 비디오 계정 온라인 라이브 방송

행사 일정:

게스트 및 콘텐츠 간략 소개

주제 공유:TVM과 머신러닝 컴파일의 개발

내용물:머신 러닝 컴파일러 역시 최근 몇 년 동안 배포 성능을 지속적으로 개선해 왔으며, TVM 역시 "자동화" 기술을 통해 성능 개선을 이루고자 노력해 왔습니다. 그러나 새로운 하드웨어가 추가되면서 컴파일러 개발은 성능과 다용성 등 많은 과제에 직면하게 되었습니다. TVM 커뮤니티에서 현재 출시한 Unity 디자인(TensorIR+Relax)은 TVM의 다양성과 사용자 정의 기능을 근본적으로 개선하고 보다 포괄적인 인프라를 제공하려고 시도합니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 머신러닝 컴파일(MLC)의 개발 프로세스 및 주요 기술 사항
2. TVM 핵심 구성 요소의 기술 개발
3. TVM 유니티 디자인
4. TVM의 미래 계획 및 기회

주제 공유:TVM을 사용하여 에지 디바이스의 모델을 컴파일하고 추론합니다.

내용물:에지 디바이스에서 모델을 배포하기 쉽게 하고 성능을 개선합니다. TVM을 사용하여 다양한 백엔드에서 이를 구현하여 다양한 에지 디바이스에서 모델 컴파일과 배포를 지원합니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 에지 디바이스 추론을 위한 TVM 사용 연습

2. TVM 자동 스케줄러를 이용한 모델 최적화 연습

3. TVM 백엔드 개발 활용의 예비 연습

주제 공유:TVM 기반으로 구축된 DSA AI 컴파일러

내용물:TVM은 2017년에 오픈 소스로 공개되었으며 기본적으로 GPU와 CPU를 지원합니다. TVM 기반 DSA/NPU용 AI 컴파일러를 어떻게 구축하나요? 이 공유를 통해 우리의 실천을 통해 이 질문에 답하고자 노력할 것입니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. DSA에서 기본 TVM 기술 기능을 활용하기 위한 모범 사례

2. TVM을 이용한 벡터화 및 텐서화

3. TVM을 사용하여 사용자 정의 연산자 생성
4. 자체 개발 및 오픈소스 코드 관리, CI/CD 등 효율적인 엔지니어링 관리 전략을 개발합니다.

주제 공유:TVM을 위한 SYCL 백엔드 확장

내용물:TVM을 위해 이기종 간 프로그래밍 모델 SYCL이 확장되었으며, SYCL 코드 생성 및 자동 튜닝을 위한 경로가 추가되었습니다. SYCL에 대한 NPU 하드웨어 지원이 확장되었으며, 국내 Cambrian NPU에 대한 명령어 컴파일 및 런타임 적응 지원이 추가되었습니다. 앞으로는 TVM부터 SYCL, 나아가 다른 국내 NPU 명령어 컴파일까지 풀스택 기술 경로를 더욱 개방해 나갈 것입니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. SYCL을 TVM에 새로운 백엔드로 통합하는 과정

2. TVM 자동 튜닝에서의 SYCL 적용

3. SYCL에 대한 Cambrian 하드웨어 지원 확장 프로세스

4. 향후 개발 및 최적화 방향 소개

주최자 및 파트너 소개

이 이벤트의 주최자인 MLC.AI 커뮤니티(https://mlc.ai/)는 2022년 6월에 설립되었으며, Apache TVM의 주요 발명가이자 머신 러닝 분야의 저명한 젊은 학자인 천톈치가 이끄는 팀은 머신 러닝 컴파일의 핵심 요소와 핵심 개념을 체계적으로 소개하는 MLC 온라인 과정을 출시했습니다.

2022년 11월, MLC.AI 커뮤니티 자원봉사자들의 공동 노력으로최초의 완전한 TVM 중국어 문서가 출시되어 HyperAI 공식 웹사이트에 성공적으로 게시되었습니다.또한 머신 러닝 컴파일에 관심이 있는 국내 개발자들에게 새로운 기술에 접근하고 학습할 수 있는 기본 설정(문서화)을 제공합니다.

2023년에 지역사회는 전국 여러 도시에서 "2023 Meet TVM" 시리즈 활동을 시작할 예정이며, 기업과 지역사회 파트너가 공동 창작에 참여하는 것을 환영합니다.

MLC 온라인 과정:https://mlc.ai/

TVM 중국어 문서:https://tvm.hyper.ai/

상하이 우각창 혁신창업학원은 양푸구 정부, 복단대학, 통지대학 등 유명 대학이 공동으로 설립한 학교로, 국제적으로 경쟁력 있는 혁신창업 생태계를 구축하고 요소자원 배분의 효율성을 높이기 위해 설립되었습니다. 우각창창원은 비영리 교육 및 서비스 기관입니다. 또한 새로운 시대의 맥락에서 벽이 없고 비전통적인 교육을 제공하는 혁신적이고 진취적인 대학이기도 합니다.

공식 웹사이트를 방문하세요:http://www.spii.net.cn/

중국 최고의 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티우리는 국내 개발자들에게 데이터 과학 분야의 고품질 공공 리소스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.지금까지 1,200개 이상의 공공 데이터 세트에 대한 국내 다운로드 노드를 제공하고, 300개 이상의 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 관련 용어 쿼리를 지원하고, 완전한 TVM 중국어 문서를 호스팅했으며, 곧 여러 가지 기본 및 인기 튜토리얼을 출시할 예정입니다.

공식 웹사이트를 방문하세요:https://orion.hyper.ai/

OpenBayes Bayesian Computing은 국내의 선도적인 고성능 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다. 기존 소프트웨어 생태계와 머신 러닝 모델을 차세대 이기종 칩에 접목하여 산업계와 대학의 과학 연구를 위한 더 빠르고 사용하기 쉬운 데이터 과학 컴퓨팅 제품을 제공합니다. 해당 제품은 수십 개의 대규모 산업 시나리오나 주요 과학 연구 기관에서 채택되었습니다.

공식 웹사이트를 방문하세요:https://openbayes.com/

이 행사의 장소적 공간을 고려하면,남은 자리는 50개뿐입니다.좌석을 확보하려면 가능한 한 일찍 등록하는 것이 좋습니다.

오프라인 참여:링크를 클릭하면 이벤트 등록 페이지로 이동합니다. https://www.huodongxing.com/event/2691307342300

온라인 참여:HyperAI 비디오 계정 온라인 라이브 방송

2023년 Meet TVM 시리즈 이벤트가 시작되었습니다. 3월 4일 오후 2시부터 오후 5시 30분까지 상하이에서 만나요!

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