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TVM 중국어 웹사이트가 공식 출시되었습니다! 가장 포괄적인 머신러닝 모델 구축 "참고서"가 여기 있습니다

3년 전
정보
Jiaxin Sun
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내용을 한눈에 보기: 최근 MLC 커뮤니티 자원봉사자들이 번역하고 교정한 TVM 중국어 문서가 공식적으로 공개되어 현재 Hyper.AI의 공식 웹사이트에 호스팅되고 있습니다.

키워드: TVM 오픈소스 머신러닝 컴파일러

본 기사는 WeChat 공식 계정 HyperAI에 처음 게시되었습니다.

TVM은 출시 5년 만에 인기 있는 딥러닝 컴파일 스택이 되었습니다.

2017년 8월, 당시 워싱턴 대학교 박사과정 학생이었던 천톈치와 그의 팀원들은 공식적으로 TVM을 출시했습니다.

이는 오픈소스 모델 컴파일 프레임워크로, 전체 이름은 텐서 가상 머신(Tensor Virtual Machine)으로, 텐서 가상 머신을 의미합니다.이는 기계 학습 알고리즘을 기본 하드웨어에서 실행할 수 있는 기계어로 자동으로 컴파일하여 다양한 유형의 컴퓨팅 성능을 활용하는 것을 목표로 합니다.

TVM 시스템 개요: CPU, GPU 및 다양한 머신 러닝 가속 칩에 적용 가능

종이:

TVM: 딥러닝을 위한 자동화된 엔드투엔드 최적화 컴파일러

지후의 질문 "진톈치 팀의 새로운 오픈소스 TVM을 어떻게 평가하십니까?"에서 진톈치는 직접 다음과 같이 설명했습니다.

TVM은 딥 러닝 연산의 수동 최적화 경험을 더 높은 수준의 추상화로 요약하여 사용자가 자동 또는 반자동 방식으로 효율적인 연산 구현 공간을 빠르게 탐색할 수 있도록 합니다.

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이 질문은 Zhihu에서 약 26만 조회수를 기록했습니다.

약 5년 전 대중에게 공개된 이후로TVM은 유연성, 고성능, 모든 하드웨어에 대한 적응성이라는 장점이 있습니다. TVM은 NVIDIA, AMD, ARM, AWS, Facebook 등 많은 주요 제조업체에서 선호되고 있으며, 이들 모두는 임의 하드웨어에 대한 지원을 강화하기 위해 오픈 소스 엔드투엔드 딥 러닝 하드웨어 컴파일 스택인 TVM을 사용합니다.

v0.10.0에 대한 중국어 문서를 공개하는 데 3개월이 걸렸습니다.

현재 인터넷상의 TVM 관련 중국어 학습 자료는 비교적 분산되어 있습니다. 현재 구할 수 있는 소수의 중국어 자료는 대부분 관련 산업 분야의 실무자나 애호가들이 자신의 연구나 업무상 필요에 따라 수집하여 작성한 것입니다.

국내 개발자들이 TVM을 체계적으로 학습하고 중국 내 머신러닝 컴파일 개발을 촉진하기 위해,MLC(머신러닝 컴파일) 커뮤니티 자원봉사자들은 문서 작업부터 시작하여 오픈 소스 협업 방식으로 TVM 공식 문서 v0.10.0을 현지화했습니다.

TVM 중국어 문서는 Hyper.AI에서 호스팅됩니다.

포털 →https://tvm.hyper.ai/

중국어 문서는 TVM 공식 웹사이트의 영어 문서 구조를 기반으로 작성되었습니다.TVM 설치부터 개발 활용까지 참고할 수 있는 일련의 실용적인 문서를 제공하여 중국인의 독서 습관에 더 잘 맞도록 조정되었습니다.

TVM을 설치하는 방법은 소스코드 설치, Docker 이미지 설치, NNPACK Contrib 설치 등 3가지가 있습니다.

사용자 튜토리얼 섹션에서는 개발자가 빠르게 검색하고 찾아 학습할 수 있도록 10개 이상의 튜토리얼이 제공됩니다.

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현재 TVM 중국어 문서는 계속 업데이트 중입니다. , 머신 러닝 컴파일에 관심이 있고 이에 집중하는 더 많은 개발자가 참여하여 커뮤니티에서 가치를 얻고, 커뮤니티를 위해 가치를 창출하기를 바랍니다.

다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 형태의 기부를 환영합니다.

  • TVM 영어 문서의 번역 및 검토를 청구하세요
  • 중국어 문서를 보다 표준화하기 위해 이슈나 PR을 제출하세요
  • 프로젝트 튜토리얼, 블로그 게시물을 홍보하고 커뮤니티 활동에 적극적으로 참여하세요.

오픈소스 커뮤니티 모든 것은 커뮤니티에서 비롯되고, 모든 것은 커뮤니티로 환원됩니다. 지금 TVM 중국어 문서 GitHub 저장소를 방문하세요. 여러분께서 저희의 회원이 되어 중국 분야의 머신 러닝 컴파일러 개발에 기여해 주시기를 바랍니다!

⭐️ GitHub의 TVM:

https://github.com/apache/tvm

⭐️ GitHub의 TVM 중국어:

https://github.com/hyperai/tvm-cn

감사의 말:

TVM 중국 사이트의 성공적인 출시는 MLC.AI 커뮤니티의 강력한 지원과 불가분의 관계에 있습니다. 우리는 모든 지역 사회 구성원들의 적극적인 참여와 도움에 진심으로 감사드립니다.

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