놓칠 수 없는 9가지 머신 러닝 데이터 세트
콘텐츠 개요: 이번 호에서는 HyperAI 공식 웹사이트에서 최근 업데이트된 9개의 데이터 세트를 정리하였으며, 얼굴 인식, 자세 추정, 자율 주행의 세 가지 영역을 다룹니다.
키워드: 얼굴 인식, 포즈 추정, 자율주행
본 기사는 WeChat 공식 계정에 처음 게시되었습니다.하이퍼AI
최근 HyperAI 공식 웹사이트에는 이미지, 비디오, 오디오, RGB-D 등의 데이터 모달리티를 포함하는 300개 이상의 고품질 공개 데이터 세트가 업데이트되었습니다.
이 문서에서는 필요에 따라 다운로드하여 사용할 수 있는 9개의 대표적인 데이터 세트를 요약했습니다.
HyperAI Hyper Neural Dataset Portal에 직접 액세스:
얼굴 인식
얼굴 인식은 컴퓨터 비전 프로젝트의 응용 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식 훈련에서는훈련 데이터는 양이 많고 품질이 안정적이며 "불순물"이 없어 연구에 매우 적합한 고품질 데이터베이스입니다.
VGG-Face2 얼굴 인식 데이터 세트
VGG-Face2 데이터 세트는 얼굴 이미지 데이터 세트입니다.
데이터 세트의 이미지는 모두 Google 이미지 검색에서 가져온 것입니다. 데이터 세트에 있는 사람들은 자세, 나이, 인종, 직업이 매우 다양합니다.
VGG-Face2 데이터 세트
출판사: 옥스퍼드 대학교
포함된 수량: 331만 개의 이미지
데이터 형식: 이미지
데이터 크기: 37.49GB
출시 시간: 2017
다운로드 주소:하이퍼.ai/데이터셋/5711
헬렌 얼굴 데이터 세트
HELEN 데이터 세트는 400*400픽셀의 얼굴 이미지 2,330개로 구성되어 있습니다. 데이터 세트는 2,000개의 훈련 이미지와 330개의 테스트 이미지로 구성되어 있습니다.얼굴의 주요 구성 요소에 대한 매우 정확하고 상세하며 일관된 주석이 제공됩니다.
헬렌 데이터셋
출판사: 일리노이 대학교
포함된 수량: 400*400 픽셀 얼굴 이미지 2,330개
데이터 형식: 이미지
데이터 크기: 1.02GB
출시 시간: 2012
다운로드 주소:hyper.ai/데이터셋/16552
FairFace 얼굴 데이터 세트
FairFace는 인종적으로 더 균형 잡힌 얼굴 이미지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 7개의 서로 다른 인종 그룹(백인, 흑인, 인도인, 동아시아인, 동남아시아인, 중동인, 라틴계)의 108,501개 이미지가 포함되어 있습니다.
FairFace 데이터 세트
출판사: 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스
포함된 수량: 108,501개의 이미지
데이터 형식: 이미지
데이터 크기: 2.49GB
출시 시간: 2020
다운로드 주소: hyper.ai/데이터셋/17876
인간 포즈 추정
포즈 추정은 기하학적 모델이나 구조를 사용하여 객체의 구조와 모양을 나타냅니다. 현재 어려움으로는 복잡한 배경과 몇 가지 복잡한 자세 샘플이 있습니다.
MPI-INF-3DHP 3D 인간 포즈 추정 데이터 세트
MPI-INF-3DHP는 실내 및 실외 환경의 이미지를 포함하는 3D 인간 자세 추정 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 14개 카메라 각도에서 8명의 참가자의 8가지 유형의 활동을 기록한 130만 개 이상의 이미지가 포함되어 있습니다.
MPI-INF-3DHP 데이터 세트
출판사: 자를란트 대학교
포함된 수량: 130만 개 이상의 이미지
데이터 형식: 동영상
데이터 크기: 21.77GB
출시 시간: 2016
다운로드 주소:hyper.ai/데이터셋/17262
HandNet 손 포즈 데이터 세트
HandNet 손 포즈 데이터 세트에는 RealSense RGB-D 카메라 앞에서 비강체 변형된 10명의 참가자 손에 대한 깊이 맵이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트에는 202,198개의 훈련 세트, 10,000개의 테스트 세트, 2,773개의 검증 세트를 포함하여 총 214,971개의 심도 맵이 포함되어 있습니다.
HandNet 데이터 세트
출판사: 테크니온 - 이스라엘 공과대학교
포함된 수량: 214,971개의 이미지
데이터 형식: 이미지
데이터 크기: 12.85GB
출시 시간: 2015
다운로드 주소:hyper.ai/데이터셋/19801
3DPW 포즈 데이터 세트
3DPW는 3D Pose in the Wild의 약자입니다.이는 정확한 3D 포즈를 제공하는 최초의 실외 데이터 세트이며 포즈 추정 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 이 데이터 세트에는 60개의 비디오 시퀀스, 3D 인체 스캔, 3D 인체 모델이 포함되어 있습니다.
3DPW 데이터 세트
출판사: 라이프니츠 하노버 대학교
포함된 수량: 60개의 비디오 시퀀스
데이터 형식: 동영상
데이터 크기: 4.55GB
출시 시간: 2018
다운로드 주소: hyper.ai/데이터셋/16463
자율주행
자율주행에서는 인공지능이 운전자 역할을 할 수 있다.도로에서 발생하는 다양한 상황에 대한 정보를 수집, 분석, 처리함으로써 인간의 통제를 대체하는 작업이 수행됩니다.
Comma.ai 자율주행 비디오 데이터 세트
Comma.ai 데이터 세트는 자율 주행을 위한 비디오 데이터 세트입니다. 총 7.25시간 분량의 비디오를 담고 있는 이 데이터 세트에는 20Hz로 녹화된 비디오 10개가 포함되어 있습니다. 데이터 세트에는 차량 속도, 가속도, 조향 각도, GPS 좌표, 자이로스코프 각도 등의 측정값도 포함됩니다.
Comma.ai 데이터셋
출판사: 콤마.ai
포함된 수량: 7.25시간 분량의 비디오
데이터 형식: 동영상
데이터 크기: 44.96GB
출시 시간: 2016
다운로드 주소: 하이퍼.ai/데이터셋/5200
Argoverse 자율주행 데이터 세트
Argoverse 데이터 세트는 3D 추적과 동작 예측의 두 부분으로 구성됩니다.
Argoverse 3D 추적 데이터 세트에는 113개 장면에 대한 3D 추적 주석이 포함되어 있습니다. 각 클립의 길이는 15~30초이고 총 11,319개의 추적된 객체가 포함되어 있습니다. 훈련 세트와 테스트 세트의 각 장면 세그먼트에는 5미터 이내의 모든 물체에 대한 주석이 포함되어 있는데, 이는 자동차의 주행 가능 영역(5미터)에 있는 모든 물체를 감지하고 3D 프레임 형태로 표현하는 것으로 이해할 수 있습니다. 이 데이터 세트는 자율 주행과 같은 분야에 사용될 수 있습니다.
Argoverse Motion Forecasting 데이터 세트는 동작 예측 모델을 위한 데이터 세트입니다. 327,793개의 장면이 포함되어 있으며, 각 장면의 길이는 5초이고 10Hz로 샘플링된 추적된 각 객체의 2D 조감도가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 1,000시간 이상의 도로 주행 데이터를 바탕으로 만들어졌으며, 자율 주행과 같은 분야의 연구에 활용될 수 있습니다.
Argoverse 데이터 세트
출판사: 아르고 AI
포함된 수량: 3만개 이상의 장면
데이터 크기: 260.38GB
출시 시간: 2019
다운로드 주소:hyper.ai/데이터셋/8858
Talk2Car 자율주행 데이터 세트
Talk2Car 데이터 세트는 객체 참조 데이터 세트입니다.자율주행 자동차를 위한 자연어로 작성된 명령이 포함되어 있어, 승객이 음성으로 자율주행 자동차에 명령을 내릴 수 있습니다.
Talk2Car 데이터 세트는 nuScenes 데이터 세트를 기반으로 하며 의미 지도, GPS, LiDAR, RADAR, 3D 경계 상자 주석이 있는 360° RGB 이미지 등 다양한 센서 모달리티를 포함합니다.
Talk2Car 데이터 세트
출판사: 벨기에 루벤 대학교
데이터 형식: 이미지
데이터 크기: 1.65GB
출시 시간: 2019
다운로드 주소:hyper.ai/데이터셋/18926
데이터 세트를 검색하거나 다운로드하려면 다음 링크를 방문하세요.
-- 위에--