저의 국경일 휴가 여행은 인공지능에 의해 완전히 제어되었습니다.

대부분의 사람들에게 여행은 시간과 돈 측면에서 가장 적절한 선택을 하는 것입니다.

하지만 국경일 연휴 동안의 여행을 검토해보니 목적지 선택, 여행 계획 수립, 항공권 및 호텔 예약 등 모든 면에서 AI가 나를 조종했고, 전혀 화가 나지 않았습니다.

AI가 나를 정말로 이해하거든요.

AI 계획

우선, 이 여행지를 선택하는 데 있어서 TikTok과 여행 앱에 조종당했습니다.

Douyin의 푸시 알림은 아마도 내 생각을 짐작했을 겁니다. 8월부터 다양한 섬 영상을 저에게 계속 보내주고 있거든요.

산야든 하와이든, 드론으로 광각으로 찍어 필터를 적용하면 뭐든 잘 보일 겁니다. 거기에 푸슈의 노래 "나는 산과 바다를 넘었고, 또한 인파 속을 걸어갔네"를 더하면 말이죠.

저는 완전히 세뇌당해서 국경일 연휴 동안 섬에 가서 제 스타일을 뽐내고, TikTok에서 가장 인기 있는 명소를 둘러보고, 직접 산과 바다를 횡단하기로 재빨리 결정했습니다.

제가 비행기표를 예약하려고 준비하던 중, Fliggy를 열자마자 국제선 항공권 바우처가 뜨더니, 그 다음에는 무료 여행 선물 패키지가 담긴 화면이 나왔습니다. 무료 여행지 '좋아하는 곳 맞히기' 항목에 '틱톡과 같은 명소'라는 키워드가 추가됐습니다.

항공권을 예약한 후, Qyer.com의 여행 일정 도우미를 열어 각 장소에 며칠 머무를지 등 대략적인 여행 계획을 입력했습니다. 그런 다음 내 지출 수준에 따라 호텔을 추천해 주고, 매일의 출발지와 도착지를 기준으로 일일 여행 계획을 정리했습니다.

칭찬! 정말 안도감이 들었어요.

저는 사람들이 일상의 사건을 다룰 때 가장 싼 것, 가장 가까운 거리, 가장 적절한 시간 등 모든 단계에서 최적의 선택을 하는 경향이 있다는 것을 잘 알고 있습니다. 하지만 여행과 같은 연속적인 사건의 경우, 각 단계에서 최적의 솔루션이 도출되더라도 전역 최적 솔루션을 보장할 수는 없습니다.

컴퓨터 분야에서는 이러한 최적의 솔루션을 탐욕 알고리즘이라고 합니다.

정보가 폭발적으로 증가하는 이 시대에 완벽한 여행 계획을 세우는 복잡성은 인간의 뇌의 처리 능력을 넘어섰습니다. 하지만 AI가 잘하는 일은 바로 이것입니다. 방대한 양의 데이터와 사용자 습관을 바탕으로 합리적인 계획을 개발하는 것이죠.

Qyer.com뿐만 아니라, 관광객을 위한 지능적인 여행 계획을 실현하기 위해 AI를 활용하는 회사도 많습니다.

예를 들어 WayBlazer는 그런 회사입니다. 또한 왓슨의 자연어 및 인지 검색 기술을 활용하고, 슈퍼컴퓨팅 시스템을 탑재한 AI를 활용해 사용자를 위한 맞춤형 휴가 계획을 개발합니다.

WayBlazer는 여러 언어로 명소, 액티비티, 교통 등에 대한 정보를 직접 조회하고, 이를 빅데이터 시스템과 결합하여 분석한 후 최종적으로 최상의 결과를 출력합니다.

게다가 WayBlazer와 같은 도구를 사용하는 사람이 많아짐에 따라 시스템은 학습을 통해 더 정확한 솔루션을 출력하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

호텔은 AI에 맡겨진다

Qyer가 추천한 호텔에 만족하지 못하거나 Airbnb의 품질이 일정하지 않다고 느끼거나, 특히 숙박 측면에서 더 나은 여행 경험을 얻고 싶다면 AI에 주도권을 줄 수도 있습니다.

호텔을 예약할 때 싱가포르에 본사를 둔 여행사인 주마타(Zumata)가 IBM의 AI 플랫폼 왓슨 인지 시스템을 통해 관광객에게 고도로 개인화된 호텔을 추천하고 있다는 것을 알게 되었습니다.

예를 들어, 시드니 오페라 하우스가 바로 보이고, 실내 수영장과 무료 Wi-Fi가 제공되는 시드니의 고급 호텔 스위트룸을 예약하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

"객실에는 시드니 오페라 하우스 전망, 수영장, 무료 인터넷 접속이 있어야 합니다"라는 요구사항만 입력하면 시스템이 자동으로 이를 인식하여 해당 호텔 목록과 호텔 소개, 다양한 소셜 플랫폼의 사용자 리뷰 및 기타 정보를 제공합니다.

또한, 주마타를 자주 이용해 호텔을 예약한다면, 과거 정보를 바탕으로 직접 추천을 해줄 수도 있습니다.

이는 의사결정에 어려움을 겪는 사람들에게 정말 좋은 소식입니다.

현재 주마타의 서비스는 전 세계를 망라하고 있으며, 최대 55만 개의 호텔이 시스템에 연결되어 29개 이상의 언어로 호텔 설명, 리뷰 및 기타 텍스트 정보를 제공합니다.

또한, 주마타는 지능형 상담원 지원 서비스도 제공합니다. 택시를 잡을 수 없거나, 짐을 잃어버렸거나, 집으로 가는 길을 찾을 수 없는 등 외출 중에 문제가 발생하면 익숙한 언어로 플랫폼에 도움 메시지를 보낼 수 있습니다. 지능형 에이전트는 실시간으로 대응하고 해결책을 제공할 수 있습니다.

또한, 주마타는 AI 인지(대화, 검색, 정렬, 이미지 인식 기능 등)를 통해 소비자를 위한 맞춤형 여행 계획을 개발할 수도 있습니다.

AI가 당신의 식사를 돌보게 하세요

여행에는 이런 격언이 있습니다. "여기에 온 이상, 지역 특산 음식을 맛보지 않고 어떻게 즐거운 시간을 보낼 수 있겠어요?

요즘은 여행을 할 때 맛있는 음식을 찾아 거리를 거닐 기회가 더 이상 없습니다. Dianping.com을 열어보면 모든 매장에 대한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

하지만 더 나은 식사 경험을 원한다면, 기존의 추천 알고리즘에만 의존하면 일반적인 취향에 맞거나 많은 소비자를 보유한 식당과 음식만 찾을 수 있을 뿐입니다. 그리고 많은 상업적 이익 덕분에 많은 레스토랑은 약간의 홍보 자료만으로도 사용자에게 더 쉽게 보여질 수 있습니다.

이 경우, 저는 광고의 안개를 걷어내고 제 취향에 더 잘 맞는 레스토랑을 찾을 수 있는 방법을 찾고 있습니다.

저는 올해 4월 뉴스에서 홍콩 중국 대학의 연구팀이 INCOMIRS라는 음식 추천 AI 시스템을 개발했다는 사실을 알게 되었지만, 현재는 홍콩의 케이터링 업계에서만 사용되고 있습니다. 당장은 사용할 수 없더라도 이 사업 모델의 아이디어는 참고할 만한 가치가 있습니다.

다양한 지역 음식 정보와 가까운 친구들의 식사 경험을 바탕으로 추천 순서를 정확하게 계산할 수 있습니다. 이 시스템이 제공하는 결과는 사용자의 선호도와 요구 사항에 더 가깝고, 홍보 요소가 포함된 가짜 음식 리뷰를 제거합니다.

이 AI 시스템은 크로스 플랫폼 데이터 마이닝, 번역 시스템, 애플리케이션을 통합합니다. 물론, 더 정확한 추천을 위해서는 사용자의 소셜 계정 중 일부를 연동해야 합니다.

AI에 당신의 삶을 맡기세요

여행에서 가장 중요한 것은 비행기를 타는 것입니다!

미래에는 AI가 모든 것을 지배할 가능성이 있으며, 오늘날 대부분의 여객기가 반자동화될 것이라고 할 수 있습니다. 조종사의 조작이 필요한 이륙과 착륙을 제외하고, 공중에서의 시간은 자동으로 구동될 수 있습니다.

세계적으로 유명한 민간 항공기 제조업체인 보잉은 드론 여객기를 지지하는 많은 기업 중 하나입니다. 작년에 그들은 올해 무인 여객기 시험을 실시할 것이라고 발표했습니다.

얼마 전 그들은 화물을 실은 드론의 자율 비행을 달성했지만, 보잉의 무인 여객기와 관련해서는 큰 획기적인 진전이 없었습니다.

드론 여객기를 타는 것이 조금 무섭게 들릴지 모르지만, 현재 드론 여객기용으로 준비 중인 지능형 컴퓨터 시스템은 조종사가 결정을 내리는 데 도움을 주고 있습니다. 이들은 최적의 비행 매개변수를 계산할 수 있으며, 심지어 조종사가 악천후와 가시성이 낮은 상황에서도 비행하고 착륙할 수 있도록 도울 수도 있습니다.

따라서 현재 기술 관점에서 볼 때 무인 여객기를 개발하는 것보다 더욱 지능적인 보조 시스템을 개발하는 것이 비용 효율성이 더 높습니다. 특수한 상황에 직면했을 때 지능형 시스템은 강력한 데이터 처리 기능을 통해 조종사가 최선의 해결책을 찾도록 도울 수 있습니다.

AI가 나를 망쳐놓고 조종했다

내비게이션은 내가 가야 할 곳을 안내하고, 스마트 음성 가이드는 모든 명소를 설명해 주며, 다양한 앱의 개인 맞춤형 추천은 모든 것을 미리 준비해 줍니다. 여행 내내 나는 화면을 클릭하고, 걷고, 음식을 집어 들고, 지갑을 꺼내는 것 외에는 거의 두뇌를 사용하지 않았습니다.

만약 쉬샤커와 마르코 폴로가 요즘 여행이 이렇게 똑똑하고 빠르며, 관광객들이 이렇게 자유롭고 편안하다는 것을 알았다면, 그들은 분노했을 것입니다.

돌아오는 길에 여행의 의미에 대해 생각하면서, 여행이란 과연 AI에 많이 의존하는 것이어야 하는지에 대해 생각했습니다.

이 질문은 너무 복잡해서 전혀 알아낼 수가 없습니다. 시리에게 물어보는 게 낫겠어요.