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AI가 결과를 예측할 수 있는 대회에 참가하는 것이 필요한가?

7년 전
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Sparanoid
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AI가 스포츠 경기를 관리할 수 있을까?

AI가 이렇게 발달한 상황에서도 사람들이 농구를 제대로 할 수 있을까요?

NCAA(National Collegiate Athletic Association)는 미국의 대학들이 결성한 스포츠 협회입니다. 다양한 스포츠 리그를 조직하는데, 그 중 상반기에는 농구 리그가 가장 인기 있고, 하반기에는 축구 리그가 가장 인기 있습니다. NCAA 남자농구 챔피언십의 무대는 언제나 NBA 스타들의 요람이었습니다. 레이 앨런, 엉클 무, 멜로 앤서니, 듀런트 등은 그 당시 NCAA의 스타 선수였습니다.

올해 NCAA 토너먼트 시즌 동안 Google은 NCAA와 협력하여 큰 일을 해낼 것입니다.

AI가 결과를 예측할 수 있는 대회에 참가하는 것이 필요한가?

구글은 NCAA 경기의 하프타임에 참석할 예정입니다.AI는 전반전 경기 데이터와 팀의 과거 데이터를 분석하여 후반전이 시작되기 전에 경기 결과를 예측하는 데 활용됩니다.따라서 축구에 베팅하고 싶고 후반전 경기 결과에 베팅하고 싶다면, 구글의 AI 예측이 도움이 될 수 있습니다.

이 기술은 축구 베팅에만 사용되나요? 물론 아니죠.

이 프로젝트를 이끈 Google Cloud 팀의 Courtney Blacker는 "Google Cloud 기술(BigQuery, Cloud Datalab 등)을 주로 사용하여 데이터 처리 워크플로를 구축한 기술 인력, 데이터 과학자, 농구 애호가로 구성된 팀을 구성했습니다."라고 말했습니다.Google과 Google의 크리에이티브 팀은 전반전 팀의 성과를 바탕으로 후반전 결과를 예측하고 적절한 광고주를 찾아 더욱 매력적인 광고를 즉시 제작하여 결과를 보여줍니다.

스포츠 경기의 하프타임 광고는 미국 광고주들에게 매우 중요한 의미를 갖습니다. "미국 봄 축제 갈라"로 알려진 매년 열리는 슈퍼볼 결승전 밤을 기억하시나요? 브랜드 스폰서가 돈을 쓰는 데 가장 적극적일 뿐만 아니라, 많은 고전적인 광고도 거기서 탄생합니다.

AI가 결과를 예측할 수 있는 대회에 참가하는 것이 필요한가?

국내 지능형 예측 제품

중국은 예로부터 스포츠와 스포츠 복권의 주요 국가였기 때문에 대형 인터넷 기업의 지능형 예측 제품이든, 스타트업 기업의 XX지수와 XX예측이든 모두 고위 전문가의 의견을 결합한 강력한 알고리즘과 이벤트 데이터베이스를 보유하고 있음을 강조합니다.

누군가 유명 축구 해설가 왕난의 예측 데이터를 찾아 인공지능의 예측 결과와 비교한 적이 있습니다. 왕난은 CCTV 스포츠 채널의 축구 리포터이자 "축구의 밤"의 편집장입니다. 그는 최근 10개 경기 중 6개를 정확하게 예측했는데, 이는 전문가 예측 분야에서 매우 높은 적중률입니다. 하지만 같은 10개 경기 중 7개가 적중한 예측 상품도 있었고, 적중률은 10 %보다 바로 높았습니다.

AI가 결과를 예측할 수 있는 대회에 참가하는 것이 필요한가?

하지만 구글의 AI든 다양한 제품이든, 실제로 경기 결과를 정확하게 예측하고 장기간 협력을 이어간다면, 결과가 어떻든 스포츠 역사에 큰 비극이 될 것입니다.

결국, 경쟁 스포츠의 매력은 알려지지 않은 결과에서 오는 흥분과 돌파구를 찾기 위해 노력하는 선수들의 스포츠맨십에 있습니다. 마지막 순간까지는 결과가 어떻게 될지 알 수 없으며, 이러한 불확실성이 예측 가능해지면 경쟁 스포츠는 항상 시청 가치를 잃게 됩니다.

AI가 올바르게 추측하지 못하는 경우가 있습니까?

AI가 우리 일상생활에 침투하는 것은 막을 수 없습니다. 스포츠 경기 외에도 AI는 모든 것에 호기심을 갖고 예측을 하고 싶어합니다.

  • MogIA는 지난 3차례의 미국 대선 결과를 정확하게 예측했습니다.

작년에 미국 대선이 치열한 경쟁의 마지막 단계에 접어들었을 때, MogIA는 공화당 후보 트럼프가 민주당 후보 힐러리를 물리치고 최종 대선 왕좌를 차지할 것이라고 예측했습니다.

AI가 결과를 예측할 수 있는 대회에 참가하는 것이 필요한가?

당시 여론조사에서는 트럼프가 힐러리에게 뒤처져 있었지만, MogIA는 트럼프의 승리 확률이 2008년 오바마의 승리 확률보다 25% 더 높다고 예측했습니다.

  • AI, 오스카 수상 절반 차이로 만장일치 예측

2년 전, 인공지능 회사인 Unanimous AI는 빅데이터를 기반으로 최우수 남우주연상을 포함한 6개 주요 상에 대한 예측을 내놓았습니다. 그중 세 개가 정답이었고, 정확도는 50 %였으며, 22년 동안 준우승자였던 레오나르도 디카프리오가 남우주연상을 수상할 것이라고 예측하기도 했습니다.

  • 알리바바 샤오아이, '나는 가수다' 우승자 예측 성공

2016년 알리바바의 샤오아이는 '나는 가수다' 챔피언십 우승자가 누구인지 정확하게 예측했습니다.샤오아이의 예측 결과는 현장에 있는 500명의 공개 심사위원의 점수를 반영합니다.샤오아이는 네티즌들의 호평을 받지는 못했지만, 뛰어난 실력을 선보이며 3라운드 연속 예측에서 승리했고, 마지막 라운드에서도 코코리를 우승자로 예측하는 데 성공했다.

결과의 의미를 계속 추구하다

AI가 결과를 예측할 수 있는 대회에 참가하는 것이 필요한가?

AI가 너무 강력한데, 예측한 결과를 얻기 위해 인간이 열심히 노력할 이유가 있을까요?

물론, 인간은 AI에 데이터 세트를 계속 제공해야 합니다. (오류)

우리는 종종 미래 생활에서 AI의 지위와 역할에 대해 논의합니다. 우리는 AI가 혁신할 기술에 큰 기대를 걸고 있지만, 동시에 AI가 인간에게 역효과를 낼까봐 두려워하기도 합니다.하지만 인간과 우리의 조상이 지구에 존재한 지 거의 1만 년이 되었지만, 가장 중요한 과학적 발견과 기술 혁신은 불과 지난 100년 동안에야 발견되었다는 사실을 알아야 합니다. 기술 발전의 빠른 속도에 대한 우려는 피할 수 없습니다.

우리가 계속해서 탐구하고 인지의 한계를 돌파하려는 의지가 있는 한, AI는 단지 도구일 뿐이며, 재능이 기술을 구현하는 가장 중요한 척도이자 주체이며, 기술이 가져다주는 성과를 그저 즐기는 데 그치지 않는다고 믿습니다.사실, "인터스텔라"에서 크리스토퍼 놀란은 책꽂이에 지구의 종말과 5차원 웜홀을 설정했는데, 이를 통해 인류의 운명에 대한 그의 생각과 감정을 보여줍니다.

AI에 관해서는 좋은 밤으로 넘어가지 마세요.