폭우 이후 이 데이터 세트는 평가 및 재구성에 사용될 수 있습니다.

7월 18일부터 오늘까지 허난성은 희귀한 연속 폭우를 겪었으며, 정저우는 가장 많은 비가 내린 지급시가 되었습니다. 폭우와 폭우가 도시 전체를 강타했으며, 누적 강수량은 평균 449mm에 달했습니다. 기상 관측이 시작된 이래로 일별, 시간별 강수량이 극단적인 수준을 넘어섰고, 이로 인해 전국의 사람들은 우려와 걱정에 휩싸였습니다.

이 중 정저우대학 제1부속병원만 해도 CT, MRI, 고압산소실, 컴퓨터실 등 귀중한 장비와 정밀 기기를 1층이나 지하에 배치하면서 10억 위안이 넘는 경제적 손실을 입었습니다. 보수적으로 추산하면 이로 인해 10억 위안 이상의 경제적 손실이 발생했을 것으로 추정됩니다.

구조가 시급한데, 기술은 어떻게 역할을 할 수 있을까?

과거에는 구조대원들이 사람들의 도움 요청과 현장 평가를 통해 재난 상황을 알게 되었지만, 평가 과정에 수 시간이 걸릴 수 있어 구조 작업에 매우 불리했습니다.

재난 모니터링 측면에서는 관련 부서가 완벽한 지상 모니터링 체계를 갖추고 있지만, 범위와 편의성의 한계로 인해 더욱 정교한 모니터링 요구를 충족시키지 못하고 있습니다.요즘에는 드론과 위성 원격 감지 기술이 재난 구호 및 재난 후 재건에 활용되고 있습니다. 그 중에서도 위성 원격탐사 기술은 필수적인 보완재가 되었다.

​허난성 폭우 재해 현장에 투입된 드론 장비

그것은 사람들을 관찰하고, 수색하고, 조명하고, 배달하고, 위로하기 위해 소리를 지르는 등 중요한 역할을 했습니다.

원격 감지 기술의 높은 반복 빈도와 대규모 동기 정보 수집 기능을 통해 과거 모니터링의 빈틈을 더 많이 메울 수 있으며, 대상 지역의 재해 범위와 정도와 같은 지표에 대한 더 광범위하고 정확한 실시간 데이터를 제공할 수 있습니다.

원격 감지 영상의 경우, 멀티스펙트럼과 SAR 영상 데이터를 머신러닝 기술과 결합해 활용하면 관련 부서가 심각한 재해가 발생한 지역을 식별하는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 위해서는 더욱 시기적절한 원격 감지 영상과 분석 솔루션이 필요합니다.

xBD: 세계 최대 규모의 재난 손실 평가 데이터 세트

2019년, 미국 국방부가 주도한 xView2 재해 피해 평가 챌린지를 통해 고해상도 위성 이미지 재해 이후 평가 데이터 세트를 사용할 수 있었습니다. xBD 데이터 세트는 현재까지 최초의 건물 피해 평가 데이터 세트일 뿐만 아니라, 주석이 달린 고해상도 위성 원격 감지 이미지의 가장 크고 품질이 높은 공개 데이터 세트 중 하나이기도 합니다.

xBD 데이터 세트는 구성된 폴리곤, 피해 유형의 분류 레이블, 피해 범위의 등급 레이블 및 해당 위성 메타데이터를 포함하여 다양한 재난 발생 전후의 다중 대역 위성 이미지를 제공합니다. 또한, 이 데이터 세트에는 화재, 물, 연기 등과 같은 환경적 요인에 대한 경계 상자와 레이블도 포함되어 있습니다.

​이 데이터 세트는 전 세계 15개국의 수십 개의 재난 이미지를 포함합니다.

이 데이터 세트에는 15개국의 50,000제곱킬로미터에 달하는 원격 감지 이미지(정확도 0.3미터)에서 수집된 850,000개의 건물 주석이 포함되어 있습니다. 7가지 재난 유형이 포함됩니다.산불, 산사태, 댐 붕괴, 화산 폭발, 지진/쓰나미, 바람과 홍수 피해.

xView2 xBD 재해 피해 평가 데이터 세트

발행자:맥사르/디지털글로브

데이터 형식:png 등

데이터 크기:30.3GB

업데이트 시간:2020년 10월 28일

다운로드 위치대지:데이터셋 다운로드

​데이터 세트의 이미지 개략도

데이터 세트에는 다음이 포함됩니다. 티레인 트레이닝 세트, 테스트 테스트 세트, 홀드아웃설정 유지그리고 Tier3 데이터 세트:

• 기차픽셀 분할 작업을 위해 재난 전후의 이미지 쌍과 건물 및 피해 범위에 대한 실제 정보가 제공되었습니다.
• 시험이미지는 도전 순위를 매기는 목적으로만 사용됩니다.
• 홀드아웃검증된 챌린지 팀이 제출한 결과의 일반화 성능을 테스트하는 목적으로, 챌린지 기간 동안 비밀로 유지됩니다.
• Tier3 데이터 세트도전 과정 중간에 이용 가능하며, 추가적인 위험 범위와 지리적 영역을 포괄하는 추가/보충 교육 세트로도 이용 가능합니다.

재난 구호 및 재건에 있어 AI의 중요성

홍수 재해는 지리적으로 널리 분포되어 있고 발생 빈도가 높기 때문에 모든 자연 재해 가운데 가장 큰 경제적 손실을 초래합니다. 도로, 철도, 다리, 전력 및 가스관 등 공공시설은 모두 다양한 정도로 피해를 입을 것입니다.

갑작스러운 자연재해가 발생하는 경우, 관련 구조대원은 대응 시간을 최소화하고 신속하게 대응하여 손실을 최소화하고 생명을 구하기 위한 조치를 취해야 합니다. 또한, 재난 발생 지역에 자원을 보다 효과적으로 배치하기 위해서는 재난의 위치와 규모를 적시에 파악하고 구조 자원을 최적화하는 것이 필요합니다.

재난이 닥치면 1초가 중요합니다.인간은 자연재해 앞에서는 미미한 존재이지만, 새로운 기술과 인공지능의 등장으로 위기에 직면했을 때 더 큰 자신감을 갖게 되었고, 절박한 상황에 처한 도시에도 생존에 대한 더 큰 희망을 갖게 되었습니다.

​

빛을 믿어보자​​​​​​​​​​ ​