AI 시대에 인간은 어떻게 생존할 수 있을까?

AI에 의해 완전히 대체되는 것을 걱정하시나요? 우선, AI가 무엇을 대체할 수 있는지 알아야 합니다. 

인공지능(AI)이 생활에 적용되는 것은 이미 매우 흔하지만, 사실 AI는 1990년대 초에 등장했습니다. 하지만 장비나 기술 등의 객관적인 이유로 아직 완전히 개발되지는 못했습니다. 이것이 현대에 이르러 점차 대중화되어 널리 사용되는 이유입니다.

그렇다면 AI란 정확히 무엇이고, 현대에 들어와서 왜 이렇게 인기를 끌게 되었을까요? AI의 등장은 어떤 변화를 가져올까?

AI란 무엇인가?

우리는 AI 시스템을 계산 모델로 이해할 수 있고, 컴퓨터 과학에서는 예측 모델로 이해할 수 있습니다. 이는 AI가 기존 빅데이터를 기반으로 예측 모델 알고리즘을 통해 데이터 주체의 미래 행동을 예측하거나, 그에 따라 기존 기술의 작업 효율성을 향상시킬 수 있음을 의미합니다. 충분한 데이터만 있다면, 당신을 놀라게 할 만한 많은 일들이 일어날 수 있습니다.

이는 또한 이 모델이 지연 모델 알고리즘 시스템보다 더 발전되어 있다는 것을 보여줍니다. 지연 모델도 빅데이터를 처리하고 계산할 수는 있지만, 표본 주제의 미래 행동에 대한 여러 가지 가능한 예측을 할 수는 없기 때문입니다.

즉, 지연 모델에 얼마나 많은 데이터가 입력되든 항상 동일한 데이터를 기반으로 동일한 답변을 제공합니다. 그러나 예측 모델은 입력 데이터가 증가함에 따라 점점 더 실용적인 결정을 내릴 수 있으며, 심지어 표본 대상의 미래 행동을 예측할 수도 있습니다.

인공지능이 지금에 와서야 널리 활용되기 시작한 이유는 무엇일까?

      ① 기술의 진보와 알고리즘 개선

      ② 인터넷 기술의 급속한 발전과 보급으로 데이터 수집 및 처리가 용이해졌으며, AI 시스템에 대량의 데이터 지원이 가능해졌습니다. 앞서 언급했듯이, AI 알고리즘 설계의 핵심 원칙 중 하나는 의미 있고 충분히 정확한 결정을 내릴 수 있을 만큼 충분한 데이터를 확보하는 것입니다.

AI 알고리즘을 사용하면 이러한 데이터는 10,000개 이상의 데이터 포인트로 확장될 수 있습니다. 컴퓨터 컴퓨팅 속도가 계속 빨라지면서 개발을 위한 여건도 조성되었고, AI 알고리즘도 더욱 정확해지고 적용 범위도 더욱 풍부해졌습니다.

AI는 무엇을 할 수 있고, 무엇을 할 수 없는가?

AI는 프로그램에 입력된 특정 매개변수를 기반으로 결정을 복제하고 자동화할 수 있지만, 인간과 같은 창의성을 갖고 있지는 않습니다. 궁극적으로 이는 단지 데이터를 빠르고 효율적으로 매칭하고 분류할 수 있는 프로그램일 뿐이며, 기존 데이터를 넘어서는 새로운 데이터를 생성할 수 없습니다. 이는 또한 AI가 시스템에 존재하지 않는 데이터를 허공에서 스스로 만들어낼 수 없기 때문에 상상력과 창의성이 필요한 작업을 수행할 수 없다는 것을 의미합니다.

이로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 현재 인간이 수행하는 작업은 반복적이고 창의성이 부족하며 매우 기계적인데, 앞으로는 AI가 이를 대체할 가능성이 높아서 이런 직종에 종사하는 많은 사람들이 일자리를 잃게 될 것입니다.

이런 문제를 피하는 방법으로는, 끊임없이 자신의 창의성을 향상시키고 더욱 스마트하게 일하는 것이 좋은 해결책이 될 수 있습니다. 결국 인간의 뇌는 AI로 대체될 수 없고, 이 시대에 가장 중요한 것은 창의성입니다.

번역: Anna Powers 기여: https://www.forbes.com/sites/annapowers/2017/12/31/the-most-important-skill-in-the-age-of-artificial-intelligence-ai/