어벤져스는 아직 방영이 끝나지 않았지만 AI는 새로운 영화를 추천하기를 고대하고 있습니다.

거의 모든 유명 영화사는 여름과 가을에 신작 영화를 개봉하고, 영화 준비 기간 동안 대중의 취향을 분석하기 위해 전문적인 시장 분석가를 고용하기도 합니다.

AI의 예측은 실제로 과거 흥행 데이터를 기반으로 소비자 행동을 분석하는 대부분의 시장 조사원과 동일하지만, 기계가 인간보다 데이터 처리 능력이 훨씬 뛰어나다는 것은 분명합니다.

이스라엘에는 Vault라는 AI 스타트업이 있습니다. 그들은 2015년부터 신경망 알고리즘을 사용하여 지난 30년간의 흥행 데이터, 거의 40만 개의 대본, 영화 예산, 전체 관객 수를 분석하여 새로운 영화의 개봉 첫 주 흥행 수입을 추정하는 연구를 진행해 왔습니다. 창립자이자 CEO인 데이비드 스티프는 AI 시스템이 현재 약 75%의 정확도로 영화 흥행 성적을 예측할 수 있다고 밝혔는데, 이는 실제 흥행 성적과 매우 가까운 수치입니다.

그는 회사 설립 초기에 이 프로그램이 영화 흥행 성적을 65~70%의 정확도로 예측할 수 있다고 밝혔습니다.

넷플릭스의 "다음에 볼만한 콘텐츠" 기능에서 영감을 받은 보스턴에 본사를 둔 또 다른 기술 회사인 Pilot은 예측에 완전히 다른 접근 방식을 취했습니다. 그들은 지난 30년 동안 수집된 방대한 양의 영화 정보를 데이터 기반으로 사용하고, 배우, 감독, 시나리오 작가, 예산, 줄거리 요약 등 여러 변수를 결합하여 영화가 개봉된 후 첫 주 흥행에 대한 예측을 내렸습니다.

이 회사는 첫 번째 예고편이 공개된 후 새로운 영화의 흥행 성적을 70% 및 80%의 정확도로 예측할 수 있다고 주장합니다. 영화를 한 번도 본 적이 없는 애플리케이션이 이런 정확도를 달성했다고 상상하기는 정말 어렵습니다.

하지만 영화 제작 자체는 매우 창의적인 일입니다. 영화 제작이 역사적 데이터를 연구하여 도출된 결론에 묶여 있고, 이러한 창의성의 산물이 조립 라인의 제품으로 바뀐다면, 그 영화는 여전히 그렇게 큰 매력을 가질 수 있을까요?

게다가 사람들이 영화를 볼지 여부는 전적으로 같은 유형의 영화가 역사적으로 얼마나 성공했는지에 달려 있는 것은 아닙니다. 더욱 결정적인 요소는 대본의 매력, 연출의 정교함, 배우들의 표현력에 있습니다.

마블이 슈퍼히어로 영화를 출시하기 전까지는 아무도 만화책을 원작으로 한 영화가 별다른 주목을 받지 못하고 새로운 주인공을 내세워 이렇게 성공할 수 있을 거라고 생각하지 못했습니다. 위에서 언급한 세 가지 AI 스타트업이 역사적 데이터에 근거하여 내린 예측을 따른다면, 마블의 선구적인 작품인 "아이언맨 1"은 만들어지지 말았어야 할 영화입니다. 역사상 이런 유형의 영화는 전례가 없고, 로버트 다우니 주니어는 오늘날 역사상 가장 높은 수익을 올리는 배우 중 한 명이 되지 못했을 것입니다.

레전더리 픽처스가 정확한 마케팅 전략을 채택했다면, 아이언맨 1은 나오지 않았을 겁니다. 관객층이 마블의 열성 팬으로 제한되고, 다른 관객층은 찾을 수 없었을 테니까요. 물론, 역사적 자료에 근거해 내린 결론이 미래의 영화 제작에는 아무런 의미가 없다는 사실을 부인할 수는 없습니다. 하지만 이를 바탕으로 영화를 만든다면 다음 '아이언맨'을 놓칠 수도 있습니다.

이는 데이터에 가장 많이 의존하는 프로 스포츠 클럽과 같습니다. 경기에서 승리하려면 단순히 역사적인 법칙을 요약하는 것에만 의존하기보다는 팀 전체의 좋은 화학 반응에 의지해야 합니다.

AI가 영화 제작에 긍정적인 영향을 미친다는 사실은 부인할 수 없지만, 좋은 영화는 여전히 인간이 만들어야 합니다.

결국, 이 영화는 기계가 아닌 사람에 대한 이야기입니다. 그렇지 않다면 AI가 조만간 우리 모두를 "트루먼 쇼" 속으로 끌어들일 것 같습니다.