두 세션이 마감되었습니다. 기술 산업 리더들이 이러한 AI 제안을 제시했습니다.
3월 10일과 11일에 두 회의가 연이어 폐막되었습니다. 최근 몇 년 동안, "인공지능"은 두 세션에서 없어서는 안 될 주제가 되었습니다. 올해 양회에서는 인공지능과 관련하여 어떤 제안이 있었나요?
중국인민정치협상회의 제13기 전국위원회 제4차 회의와 제13기 전국인민대표대회 제4차 회의가 각각 3월 10일과 11일 오후에 폐막되었습니다.
대표와 의원들의 많은 제안 가운데 인공지능이 여러 차례 언급되어, 두 회의의 주요 주제 중 하나가 되었고, 전국민의 주목을 끌었습니다.
인공지능에 대한 이러한 제안과 제언은 교통, 교육, 의료, 노인 돌봄 등 다양한 측면을 포함합니다. 차오 션줴는 공개 정보를 통해 이 문제를 해결했습니다.
Shen Nanpeng 및 Li Yanhong: AI가 스마트 교통을 지원합니다
인공지능, 탄소 정점 달성에 도움
닐 션이 이끄는 세쿼이아 차이나(Sequoia China)는 중국 벤처캐피털 분야의 유일한 CPPCC 회원으로서, 과학기술, 산업기술 등 분야에 대한 투자에 주력하고 있으며, 디지털화, 정보화, 기술 강화에 대한 심층적인 통찰력과 경험을 축적해 왔습니다.
두 세션에서 그는 기술 혁신의 힘을 활용해 사회 문제를 해결하는 것에 초점을 맞춰 제안했습니다. 탄소 정점에 대한 제안에서 "도로 교통은 저탄소화를 지향하고 인공지능은 탄소 정점을 돕습니다"그는 도로교통에 인공지능을 적용하는 것을 적극 추진하고, 자가용 이용 강도를 낮추고, 도로 운영 효율 최적화를 가속화하며, 교통 탄소 배출량에 대한 정확한 측정을 강화할 것을 제안했습니다.
구체적으로 AI는 다음과 같은 분야에 도움이 될 수 있습니다.
- 개인 차량 교통 수요를 통제하는 것이 배출량을 크게 줄이는 핵심 방향입니다. AI와 네트워킹은 개인 차량 사용 강도를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 교통 체증과 부적절한 도시 계획도 배출량을 증가시킬 수 있습니다. AI는 도로 운영 효율성 최적화를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 도로 이동성 오염원의 배출 모니터링 및 계산은 비교적 어렵고, 차량 네트워킹과 빅데이터를 이용하면 기술적 지원을 제공할 수 있습니다.
참고: 탄소 정점이란 특정 시점에 이산화탄소 배출량이 더 이상 증가하지 않고 정점에 도달한 후 점차 감소하는 것을 의미합니다.
자율주행 상용화 및 지능형 교통 대중화 가속화
로빈 리는 "자율주행 상용화 가속화 및 지능형 교통수단 보급"에서 교통수단은 사람들이 가장 관심을 갖는 생계 문제 중 하나이며 탄소 배출의 중요한 분야 중 하나라고 밝혔습니다.
저탄소 교통을 적극 발전시키고, 인공지능, 5G 등 신기술을 활용하며, 자율주행의 상업적 이용과 지능형 교통의 보급을 가속화하면 교통 체증을 효과적으로 완화하고, 국민의 이동을 더욱 녹색화하고 편리하게 만들 수 있으며, 탄소 정점과 고품질 경제 발전의 조화로운 통일을 실현할 수 있습니다.
이와 관련하여 그는 다음과 같이 제안했습니다.국가 차원의 정책 혁신을 더욱 강화하고, 자율주행의 상업적 활용과 지능형 교통수단의 보급을 지원하며, 국민의 더 나은 여행에 대한 수요를 충족시키고, 교통 분야 탄소 피크 목표를 조속히 달성합니다.
장진동: 데이터 유통 보안 강화
데이터 자원 보안 강화를 위한 데이터 거버넌스 위원회 설립
디지털 경제와 사회의 맥락에서 정보 유출, 과도한 권한 취득 등의 행위가 끊임없이 발생하고 있으며, 데이터 유통과 보안이 많은 관심을 받고 있습니다.
장진동은 최상위 설계를 강화할 것을 제안했습니다.데이터 자원 공유 관리를 위한 주도 기관으로 데이터 거버넌스 위원회를 설립하고, 국가 차원의 데이터 공유 플랫폼을 구축합니다.
데이터의 개방성과 공유를 보장하는 동시에, 데이터 자원의 통합, 공유, 순환 보안도 강화해야 합니다.
또한 장진동은 학생들이 캠퍼스에 입학하는 순간부터 빅데이터의 기초, 관리, 응용, 보호에 대한 이해와 지식을 갖추도록 공공 데이터의 사회적 공유에 대한 교양 교육을 확립하고, 미래지향적인 의식을 함양하며, 빅데이터 지식체계의 가치 목표를 더욱 구축하고, 보다 높은 수준의 인재를 광범위하게 양성할 것을 제안했습니다.
Liu Qingfeng 및 Yu Minhong: AI가 교육을 개선합니다
인공지능을 활용한 국가 공통어 홍보
전국인민대표대회 의원이자 iFLYTEK 회장인 류칭펑은 인공지능을 사용하여 '시대 명제'를 해결할 것을 제안했습니다. 그가 제출한 7개의 서면 제안은 모두 인공지능에 관한 것이었고, 교육과 의료 등 사회적 사업의 발전을 촉진하는 내용이었습니다.
그 중 그는 "인공지능 기술을 활용하여 국가 공통어를 홍보하고 보급하자"라는 글에서 인공지능을 활용하여 국가 공통어를 홍보하고 보급하자고 제안했습니다.
만다린어는 우리나라가 모든 지역과 모든 민족에게 보급하는 국가 공용어입니다. 하지만 만다린어의 대중화 부족 문제는 여전히 상당히 두드러진다.
교육부의 자료에 따르면 2020년 9월 기준 전국의 중국어 보급률은 80.72%인 반면, 상대적으로 빈곤한 지역의 중국어 보급률은 61.56%에 불과했습니다.
류칭펑은 인공지능 기술이 언어 학습에 점점 더 중요한 역할을 하고 있다고 말하며 다음과 같이 제안했습니다.인공지능과 인터넷 기술을 활용하여 국가 공통어 및 문자 교육 플랫폼을 구축하고, 오프라인 교육과 온라인 학습을 결합한 학습 모델을 시행하여 모든 민족이 국가 공통어 및 문자 활용 수준을 신속하게 향상시킬 수 있도록 돕겠습니다.
현재 AI 만다린어 '교사', AI 만다린어 평가, 만다린어 홍보 게임 등의 애플리케이션이 농촌 및 오지 지역에 침투해 현지 만다린어 홍보를 가속화하고 있는 것으로 알려졌습니다.
인공지능을 활용해 농촌 초등학교 영어 교육 개선
중국인민정치협상회의 위원이자 신동방교육기술그룹 회장인 유민홍은 인공지능을 활용해 농촌 초등학교의 영어 교육 수준을 향상시키고, 농촌 학생들의 후속 학습을 위한 튼튼한 기초를 마련하며, 도시와 농촌 간의 교육 격차를 줄이는 방안을 제안했습니다.
영어 교사 부족은 많은 농촌 학교가 겪고 있는 문제입니다. 전국 20개 성의 500여 개 농촌 초등학교를 대상으로 조사한 결과, 영어 과목의 평균 학생-교사 비율은 1:227이고, 일부 지역에서는 1:2400에 달해 교직원을 보충할 시급한 필요성이 나타났습니다.
이를 위해 유민홍은 인공지능 기술의 적용에 관해 다음과 같은 제안을 내놓았습니다.인공지능 기술을 활용하여 국내외 고품질 영어교육자원을 통합하고, 지역별 교육자원 및 교육수준 격차를 해소합니다. 영어 교실에서의 상호작용 경험을 강화하고, 농촌 지역 어린이들의 영어 학습의 질과 효율성을 개선합니다.
Lei Jun, Yang Yuanqing, Li Yanhong: 노인을 위한 기술 홍보
현재 공개된 제안들을 보면, 두 세션 모두에서 '노인에게 적합한 기술'이 주요 화두로 떠올랐음을 알 수 있습니다.
우리나라에서는 노인 인구와 인터넷 이용자 수가 날로 늘어나고 있습니다. 민정부의 예측에 따르면, 제14차 5개년 계획 기간 동안 우리나라의 노령 인구는 매년 1,000만 명 이상의 속도로 급증할 것이며, 2025년이 되면 60세 이상 인구가 3억 명을 넘어설 가능성이 있습니다.
동시에 인터넷과 스마트 기술이 생활 속으로 점점 더 많이 들어오면서, 노인들은 이러한 새로운 기술로 인해 겪는 어려움과 과제가 점점 더 늘어나고 있습니다.
올해 두 차례의 회의에서 많은 대표자와 대표단이 이 문제에 주목하고 제안을 내놓았습니다.
스마트 기술을 활용하여 노인들이 디지털 라이프에 더 잘 적응할 수 있도록 돕습니다.
전국인민대표대회 대표이자 샤오미 그룹 회장 겸 CEO인 레이쥔은 두 회의에 세 가지 제안을 제출했는데, 그 중 하나가 "노인이 디지털 생활에 더 잘 적응할 수 있도록 스마트 기술을 활용하는 방법에 대한 제안"이었습니다.
이 가운데, 노인을 위한 디지털 서비스를 국가 정보 인프라 구축에 조속히 포함시키는 것이 바람직하다. 노인을 위한 지능형 기술 적용을 위한 표준 체계 구축을 안내합니다. 스마트 홈 데이터와 노인을 위한 스마트 커뮤니티 데이터 간의 연계를 강화합니다. 인공지능 사물인터넷 기술을 최대한 활용하여 능동적 수요에 신속하게 대응하고, 수동적 수요(예: 넘어짐, 화재, 가스 누출 등)를 신속하고 정확하게 파악하여 지역사회 노인 지원 서비스의 조정 및 관리 역량을 강화합니다.
동시에, 우리는 법률과 규정을 개선하고 노인의 데이터 보안과 개인정보 보호를 보장할 것입니다.
정보기술을 활용해 노인들이 지능형 서비스를 더 잘 이용할 수 있도록 돕습니다.
전국인민대표대회 대표이자 레노버 그룹의 회장 겸 CEO인 양위안칭은 "정보기술을 활용해 노인들이 겪는 어려움을 효과적으로 해결하고 '실버 세대'가 '디지털 격차'를 극복하도록 돕기 위한 제안"이라는 제목의 제안서를 제출했습니다.
제품, 서비스, 보안에 대한 제안을 제공합니다.기업은 노인층의 요구에 더 잘 부응하는 스마트 단말 제품을 출시하도록 장려됩니다. 동시에, 각종 스마트 애플리케이션은 노인들의 실제적 요구와 활용성을 충분히 고려해야 합니다.우리는 노인들이 디지털 경제에 더 잘 참여하고 수혜자가 되어 기술의 이점을 누릴 수 있도록 수동 서비스를 "모두에게 맞는 단일 솔루션"으로 제공할 수는 없습니다.
지역사회 내 스마트 노인 케어 활성화 가속화
중국인민정치협상회의 전국위원회 위원이자 바이두 최고경영자인 리옌훙은 현재 노인의 90%가 지역 재택 간병에 의존하고 있으며, 체계적인 노인 간병 서비스를 제공할 수 있는 지역 사회는 소수에 불과하다고 지적했습니다. 대부분의 기초 지역 사회는 인력이 부족하고 시설이 완비되지 않았으며, 서비스 형태와 내용이 요구 사항을 충족시키기 어렵습니다.
이와 관련해 그는 관련 부서가 정책 지침을 강화해야 한다고 제안했다.더 많은 스마트 기기가 지역사회에 도입되도록 장려하여 스마트 노인 케어 서비스를 확대하고 심화합니다.
류칭펑: 1차 진료에 AI 적용 가속화
우리나라 1차 의료에 인공지능 적용 가속화
우리나라는 고품질 의료자원의 상대적 부족과 1차 의료 서비스 역량의 부족이라는 구조적 문제에 직면하여, 류칭펑은 그의 제안서 "우리나라 1차 의료에 인공지능 적용을 가속화하여 건강한 중국을 건설하자"에서 다음과 같이 제안했습니다.
의료 분야의 핵심 인공지능 기술에 대한 연구를 확대하고, 기초 의사들의 의료 인공지능 인재 양성과 인공지능 이해력을 강화합니다.
또한, 감염병 및 중대위험질환의 예방 및 관리에 있어 조기 모니터링 및 조기 경보 역량이 취약하고, 모니터링 밀도와 범위가 부족하며, 조기 경보가 시기적절하지 않다는 문제에 대응하여, 그는 "인공지능 기술을 활용한 감염병 및 중대위험질환 국가 지능형 예방 및 관리 시스템 구축"에서 다음과 같이 제안했습니다.
기존 플랫폼을 기반으로 인공지능을 활용한 감염병 조기 모니터링 및 조기 경보 플랫폼 구축과 응용 확산을 가속화하겠습니다.1차 의료 및 보건 기관의 의사들이 감염성 질환과 주요 질환을 식별, 진단하고 직접 보고할 수 있는 역량을 향상시킵니다.감염병 및 중대질병 모니터링 범위를 효과적으로 확대하고, 감염병 모니터링 및 조기경보 대응시간을 대폭 단축하며, 감염병 예방 및 통제의 "4초기" 목표를 달성합니다.
배춘량과 유이: AI를 활용한 잘못된 유죄 판결 방지 메커니즘 개선
빅데이터와 인공지능 기술을 활용해 잘못된 판결을 예방하는 메커니즘을 개선합니다.
2020년 10대 법률감독 사건 중 하나인 "장위환 사건 정정"은 제13기 전국인민대표대회 제4차 회의에서 대표들이 큰 관심을 보인 주제였습니다.
장위환 사건과 같은 부당하고 허위이며 잘못된 사건을 바로잡기 위해 전국인민대표대회 대표 배춘량과 유이는 회의에서 빅데이터와 인공지능 기술을 사용하여 부당 사건 예방 메커니즘을 개선할 것을 제안했습니다.
배춘량 대표는 부당하고, 허위이며, 잘못 유죄 판결된 사건이 발생하지 않도록 하려면, 우리는 근원부터 시작해야 하며, 잘못 유죄 판결을 방지하기 위한 메커니즘을 지속적으로 개선해야 한다고 생각합니다.빅데이터, 인공지능 등 현대 정보기술을 적극 활용하고 지능형 사건처리지원시스템을 결합하여 사법기관이 법에 따라 증거를 수집하고 심사하는 과정을 전면적이고 표준화된 방식으로 진행할 수 있도록 안내합니다.
두 세션에서 AI 솔루션이 구현될 것으로 예상됩니다.
인공지능은 의심할 여지 없이 올해 두 세션에서 가장 자주 언급된 단어이며, 더 이상 기술 분야에서만 관심 있는 주제가 아닙니다.
이는 단순히 그것이 우리 삶에 없어서는 안 될 부분이 되어 가고 있을 뿐만 아니라, 미래 사회의 모든 측면에서 더 큰 잠재력과 가능성을 지니고 있으며 다양한 분야에 심오한 변화를 가져올 것이기 때문입니다.
이러한 제안은 신속하게 제출되어 시행될 수도 있고, 여전히 긴 과정이 필요할 수도 있습니다. 하지만 우리는 인공지능 기술의 급속한 발전으로 이러한 기술을 사회에 이롭게 활용하자는 제안이 점차 현실이 될 것이라고 믿습니다.
출처: