프리미어 리그, 차세대 축구 슈퍼스타 발굴 위해 AI 스카우트 도입

스카우트는 많은 사람에게 다소 신비로운 집단이지만, 팀을 구성하고 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 스카우트의 효율성을 높이기 위해 프리미어 리그 번리 축구 클럽은 최근 AI 스카우트를 도입했습니다.

최근 중국 축구 선수 리 시롱이 네덜란드 축구 클럽 ADO 덴하흐와 프로 계약을 체결했습니다. 이 소식은 웨이보에서 금세 화제가 되었는데, 그가 화제가 된 이유는 바로 그가 너무 잘생겼기 때문이다.

그는 잘생긴 외모로 유명했지만, 사실 리시롱은 잘생긴 외모와 힘을 겸비한 인물입니다. 그는 7살에 훈련을 시작했고, 12살에 헤이그 클럽의 유소년 훈련 시스템에 입단했습니다. 클럽 CEO 함디는 그가 "미래에 프리미어 리그에서 뛸 수 있을 것"이라고 믿었고, 그를 총애했습니다.

많은 젊은 선수들 중에는 리시롱과 같은 잠재력 있는 선수가 훨씬 더 많습니다. 어떻게 발견할 수 있나요? 이것은 축구계의 특별한 직업에서 시작되어야 합니다.

통찰력 있는 정찰병이 내일의 별을 발견합니다

주요 리그 축구 클럽에는 코치, 선수, 감독 외에도 스카우트라는 중요한 직책이 있습니다.

스카우트의 역할은 전 세계의 크고 작은 대회에서 재능 있는 젊은 선수들을 발굴하여 코치에게 추천하는 것입니다.재능 있는 많은 선수들에게 스카우트는 좋은 말을 발견하는 조련사와 같습니다.

베컴:11살 때, 그는 유소년팀 경기에서 뛰어난 활약을 보여, 유명한 맨체스터 유나이티드 스카우트인 맬컴 페지의 눈에 띄었습니다. 얼마 지나지 않아 그는 맨체스터 유나이티드로부터 초대장을 받았습니다.

메시:13세에 그는 바르셀로나 스카우트 렉사흐에게 발견되어 영입되었습니다.

호날두:작은 경기가 진행되는 동안 그는 네덜란드 스카우트인 피에트 드 비서에게 발견되었습니다.
그 이후 피터 비서는 네이마르, 케빈 더 브라위너 등 뛰어난 선수를 발굴해냈고, 이로 인해 많은 사람들은 그를 업계 최고의 스카우트로 여깁니다.

스카우트의 "정찰" 업무는 실제로 단순히 경기를 지켜보는 것만큼 쉬운 일이 아니다. 새로운 축구 스타를 발견하는 길은 매우 험난할 수 있다.

그들은 전 세계를 여행하며 경기장에 있는 모든 선수를 주의 깊게 관찰해야 합니다. 잠재적인 선수를 찾았다면 그 선수의 배경에 대해 더 자세히 알아볼 필요가 있습니다.수많은 영상과 리포트를 보고 키, 몸무게, 속도, 근력, 패스, 드리블, 슈팅 등의 데이터를 기록하세요.선수의 질과 능력을 종합적으로 평가합니다.

그런 다음 그들은 코치들을 위해 스카우트 보고서를 작성하고 선수 가족을 만나 시범 훈련 초대장을 전달합니다. 최종 서명까지. 그러므로 이 직업은 신체적, 정신적 노력이 모두 필요한 직업입니다.

베컴, 메시, 호날두 등의 선수들은 운이 좋았다고 말해야 할 것 같습니다. 그들은 가장 좋은 시기에 "멘토"를 만났습니다. 하지만 스카우트의 힘은 제한적이어서, 어쩌면 세계 어딘가에 묻힌 "베컴"이 많이 있을지도 모른다.

이에 따라 프리미어 리그 번리 축구 클럽(Burnley FC)은 기술 회사 AiSCOUT와 협력하여 AI 스카우트를 출시했습니다. 이는 축구 스타를 발굴하는 방식을 새롭게 정의하여 더 많은 선수에게 발굴 기회를 제공하는 동시에 스카우트의 업무 부담을 공유합니다.

젊은 선수 여러분 주목하세요: AI 스카우트가 왔어요

1월 중순, Burnley Football Club은 다음과 같이 발표했습니다.AiSCOUT는 번리에 인공지능 기술 서비스를 제공하여 스카우트들이 글로벌 스크리닝을 수행하고 14세 이상의 재능 있는 젊은 선수를 발굴하는 데 도움을 줄 것입니다.

런던에 본사를 둔 AiSCOUT는 AI 기반 인재 발굴 플랫폼입니다. 컴퓨터 비전, 딥러닝 등 최신 AI 기술을 결합해 개발한 AI 스카우팅 시스템은 세 가지 주요 성과를 달성했습니다.

 1. 동작 인식: 자세와 팔다리를 정확하게 감지 

연구진은 다양한 팀의 수천 개 경기 기록을 활용해 AI 모델을 훈련시켰습니다.시스템이 영상 속 각 운동선수를 식별하고 자세와 움직임을 판단할 수 있도록 합니다. 달리고 있는지, 걷고 있는지, 점프하고 있는지 확인하세요. 누구에게 공을 패스해야 할까? 당신의 주된 발은 왼쪽인가요, 오른쪽인가요?

2. 성과 분석: 선수 추적 및 데이터 기록 

이 프로젝트를 이끈 연구 보조원인 Shreedhar Rangappa 박사는 경기 중 선수들의 움직임을 관찰하는 것 외에도 개별 선수를 추적하기 위해 딥 신경망을 훈련시켰습니다.각 선수의 활동 수준, 패스, 어시스트, 슛 등 성과 데이터를 수집하고 통합하여 선수의 성과 점수를 얻습니다.

3. 렌즈 스티칭: 포괄적인 보기를 얻으세요 

하위 리그나 비전문 경기를 분석할 경우, 주최측이 보통 소수의 카메라만 사용하여 경기를 녹화하기 때문에 시야가 제한됩니다.

이와 관련하여,연구진은 두 대의 카메라만으로 이미지를 전체 화면 이미지로 합성할 수 있는 자동 뷰 스티칭 소프트웨어를 개발했습니다.

AI 스카우트의 도입은 세 당사자 모두에게 이익이 된다고 할 수 있다.

대부분의 플레이어는 어디에 있든 AiSCOUT 애플리케이션에 트레이닝 비디오나 게임 비디오만 업로드하면 됩니다.AiSCOUT 시스템은 자동으로 선수 성과 360도 디스플레이 차트를 분석하고 생성하며, 스카우트가 참고할 수 있도록 기술, 인지, 심리적 자질 측면에서 선수의 자세한 데이터를 나열합니다.

축구 클럽의 경우, AI 스카우팅 시스템의 도입은 많은 수의 스카우트를 고용할 필요가 없고 전 세계 모든 지역에 접근할 수 있다는 것을 의미합니다.

스카우트의 업무 부담이 대폭 줄어들고, 새로운 선수를 선발하는 효율성과 정확성도 향상될 것입니다.

AI 스카우트가 점점 더 성숙해지고 있는데, 중국 축구 국가대표팀은 이를 고려해야 할까?

유럽의 주요 축구 클럽에서는 매우 성숙한 스카우트 시스템이 오래 전부터 형성되어 왔습니다. 일부 대형 클럽은 수백 명의 스카우트를 고용하거나, 적게는 12명 정도만 고용하여 클럽에 정기적으로 스카우트 보고서를 보냅니다.

하지만 이 분야의 지출도 엄청납니다. 최근 몇 년 동안 번리는 비용을 절감하기 위해 선수 영입 속도를 늦추었습니다. 선수들의 평균 연령(28.4세)은 프리미어 리그에서 하위 3위에 해당하며, 1위를 차지한 맨체스터 유나이티드(25.2세)보다 3살 더 많습니다.

번리에게는 재능 있는 선수를 영입하고 팀에 신선한 활력을 불어넣는 것이 시급했기 때문에, 그들은 "빠르게 생각"하고 AI 스카우트를 "고용"하여 재능 선택의 폭을 크게 넓혔습니다.

중국 축구 국가대표팀도 이 사례에서 배울 수 있을까? 음, 지금은 언급하지 말자. 이건 스카우트가 해결할 수 있는 문제가 아닙니다.

뉴스 출처: https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786 https://www.aiscout.io/