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감정 인식이 그렇게 발달했다면, 왜 우리는 교실에서 고등학생을 감시해야 할까요?

7년 전
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Sparanoid
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Super Neuro에서

최근 항저우 11중학교에서는 학생들의 표정과 움직임을 포착하기 위해 교실에 여러 대의 카메라를 설치하는 스마트 아이 시스템을 시범적으로 도입했습니다. 얼굴 인식 기술을 활용하여 학생들의 6가지 수업 행동 유형과 7가지 수업 표현 유형을 수집합니다.

학교 측은 이 조치가 교사들이 수업 효과를 정확히 파악하고, 적절한 시기에 수업 방법을 조정하는 데 도움이 될 것으로 보고 있습니다. 하지만 네티즌들은 이것이 학생들의 사생활을 침해한다고 생각하며 이를 받아들이지 않는 것이 분명합니다. 일부 네티즌들은 이런 행동이 단순히 '1984'의 현실 버전일 뿐이라고 비꼬기도 했습니다.

큰 반향을 일으킨 교육 시스템의 이름은 '스마트 교실 행동 관리 시스템', 줄여서 '스마트 아이'입니다.학생들의 모습을 정확하게 포착할 수 있다고 합니다.읽고, 일어서고, 손을 들고, 테이블에 누워서 듣고, 쓰세요그리고 학생들의 얼굴 표정과 결합된 다른 6가지 행동을 분석합니다.중립, 행복, 슬픔, 분노, 두려움, 혐오감, 놀라움7가지 감정.

감정 인식이 그렇게 발달했다면, 왜 우리는 교실에서 고등학생을 감시해야 할까요?

(위의 빨간색 원은 얼굴인식 장치이고, 아래 빨간색 원은 정보를 수집하는 카메라입니다)

하드웨어 부분은 회전식 카메라와 얼굴 인식 장치로 구성되어 있습니다. 각 교실에는 약 3대가 있으며, 30초마다 스캔합니다.

똑똑한 눈 - 반에서 가장 이야기하기를 좋아하는 학생

시스템은 이러한 정보를 간단히 처리한 후, 학생들의 말을 주의 깊게 듣는 경우 A, 누워서 잠을 자는 경우 B, 질문에 답하는 경우 C와 같은 일련의 코드를 생성하고 이를 사용하여 학생의 상태를 판단합니다. 수업 시간에 주의 깊게 듣는 것과 같은 좋은 상태는 점수를 얻고, 수업 시간에 잠을 자는 것과 같은 나쁜 상태는 점수를 잃습니다.

감정 인식이 그렇게 발달했다면, 왜 우리는 교실에서 고등학생을 감시해야 할까요?

이러한 데이터는 수업이 끝난 후 교사에게 직접 전달되어, 교사가 수업 효과와 학생들의 반응을 파악하는 데 도움이 됩니다. 교사는 이를 활용해 자신의 교육 방법을 최적화할 수 있고, 학교는 이를 활용해 교사의 교육 품질을 평가할 수 있습니다.

하지만 카메라가 있기 때문에 학생들이 약간 불편함을 느끼는 것은 당연한 일이며, 이는 이해할 만한 일입니다.

국민들이 우려하는 개인정보보호 및 데이터 유출 문제에 대해서는, 이 시스템에서 생성되는 데이터 정보는 오직 교사와 학교 선배들만 볼 수 있고, 다른 교사나 외부인은 볼 권리가 없다고 합니다. 게다가 모든 카메라는 행동 정보를 수집하는 데에만 사용되며 감시나 녹화 목적으로 사용되지 않으므로 개인정보 보호나 데이터 유출 문제가 발생하지 않습니다.

11중학교는 올해 모든 교실에 이 시스템을 설치할 계획인데, 이를 통해 수업 중 학생들의 감정을 모니터링할 뿐만 아니라 얼굴 인식을 통해 출석도 기록하게 됩니다. 하지만 이 시스템은 아직 초기 단계에 있으며 감정 인식의 정확도를 높이기 위해서는 더 많은 데이터를 학습해야 합니다.

앞으로는 학교 내 모든 카드 결제를 얼굴 스캔으로 대체해, 전국 최초로 카드가 필요 없는 캠퍼스를 만들 계획입니다. 이게 바로 옆집에 사는 알리바바의 잭마에게서 영감을 받은 건지 궁금하네요.

교실 모니터링은 좋은 일일 수 있습니다

항저우 11중학교는 캠퍼스에 첨단 기술을 도입하는 첫 번째 학교가 되어야 하지만, 수업의 질을 향상시키는 데 사용되는 감정 인식을 실시간 모니터링 도구로 사용하지 않기를 바랍니다. 결국, 캠퍼스가 공공장소라 할지라도 모든 학생은 일정한 범위 내에서 개인의 사생활을 보호받아야 합니다.

결국, 스마트아이 시스템이 주목을 받고 논의되는 이유는 모든 사람이 학생들이 감시받고 있다고 느끼기 때문입니다. 하지만 반대로 생각해 보세요. 휘얀은 데이터가 저장되거나 공개되지 않는다고 주장하는데, 이는 실제로 전통적인 의미에서 교사의 눈과 유사합니다.

그러므로 가장 중요한 것은 "이용자 계약"입니다. 현재 학교에서 명확히 해야 할 것은 휘얀 영상 콘텐츠의 사용 및 권한 범위입니다.

감정 인식: 더 의미 있을 수 있다

AI 기술의 급속한 발전 덕분에 감정 인식의 적용 분야가 점점 더 다양해지고 있습니다.

물론, 11중학교 학생들은 AI에 감사하지 않을 수도 있습니다. 대신, 그들은 미국이 감정 인식을 활용해 어떻게 큰 돈을 벌고 있는지 언급할 수 있습니다.

영화 감상

감정 인식이 그렇게 발달했다면, 왜 우리는 교실에서 고등학생을 감시해야 할까요?

캘리포니아 공과대학교와 디즈니는 얼굴 표정 추적 신경망을 사용하여 관객의 다음 줄거리에 대한 반응을 정확하게 예측하는 감정 인식 시스템을 공동으로 개발했습니다. 이후 이 시스템은 군중을 관찰하고, 더욱 복잡한 시각 데이터를 이해하고, 장애인을 돌보는 데 활용되었습니다.

쇼핑할 때

감정 인식이 그렇게 발달했다면, 왜 우리는 교실에서 고등학생을 감시해야 할까요?

2년 전, 애플은 감정 인식 기술 회사인 Emotient를 인수했습니다. 이들이 개발한 감정 인식 프로그램은 광고에 대한 시청자의 감정 변화를 관찰하여 광고를 최적화하고 전환율을 향상시킨다고 합니다. AppStore 광고가 점점 더 흥미로워지는 것도 당연한 일입니다.

운전 중

매사추세츠에서는 Affectiva의 감정 인식 프로그램도 매우 발전되어 있습니다. 이 제품은 차량 내 지능형 시스템에 직접 연결되어 운전 중 감정을 분석하여 운전 행동을 지원함으로써 운전 안전성과 편안함을 향상시킵니다.

감정 인식이 그렇게 발달했다면, 왜 우리는 교실에서 고등학생을 감시해야 할까요?

예를 들어, 혼자 운전하고 피곤할 때 앞길에 주의를 기울이도록 상기시켜줍니다. 자동차가 충분히 발전했다면 자동 운전 스위치를 직접 켤 필요가 없습니다. 운전을 대신해 줄 수도 있고, 당신이 깨어났을 때 목적지에 도착할 수도 있습니다.

따라서 의미 있는 활용 시나리오가 매우 많기 때문에 고등학생들은 일시적으로 쉬게 할 수 있습니다.

저는 편집자로서, 세계적인 문제인 '내 여자친구가 왜 또 화를 내고 있을까?'를 해결하기 위해 과학자와 엔지니어들이 함께 일할 수 있는 재단을 설립하고 싶습니다.