일본 "AI 물고기 얼굴 인식" 프로젝트, 1분에 100마리 물고기 얼굴 인식

최근 일본의 AI 어류 분류 프로젝트가 실험 단계에 들어갔습니다. 이를 통해 일본의 어업 인력의 고령화와 부족이라는 사회적 상황이 개선되기를 기대합니다.

섬나라인 일본은 독특한 지리적 위치로 인해 고대부터 사람과 물고기 사이에 뗄 수 없는 인연이 있었고, 심지어 고유한 "물고기 문화"가 형성되기도 했습니다. 따라서 일본은 양식, 어업, 생선 섭취에 있어서 국제적인 대표 국가입니다.

그러나 최근 몇 년 동안 일본의 어업은 노동력의 고령화와 부족으로 인해 압박을 받고 있습니다. 이를 위해 관련 부서에서는 어업 분야의 인력 부족을 적시에 메우기 위해 자동화 작업을 추진하고 있습니다.

AI는 사진을 보고 물고기를 인식하고 분당 100마리의 물고기를 포장할 수 있습니다.

식탁에 올려진 맛있는 바닷생선 뒤에는 어부들의 노고가 있습니다. 어부들은 바다로 나갈 때마다 배에서 해산물을 잡는 일뿐만 아니라, 어획물의 신선도를 보장하기 위해 최단 시간 내에 해산물을 분류하고 헹구고 냉장 보관해야 합니다.

시간이 촉박해서 날씨 상황을 고려하지 못하는 경우가 많기 때문에 뜨거운 햇볕 아래서나 비가 오는 날에 일하는 것이 흔한 일입니다.

낚시는 힘든 직업이어서 젊은이들에게는 점점 더 매력이 없어지고 있습니다. 인구 고령화와 노동력 부족은 일본 어업 발전을 제한하는 주요 요인이 되었습니다.

최근 일본 아오모리현 하치노헤시에서는 전례 없는 실험을 시작했습니다. 어부 대신 AI 시스템과 카메라를 장착한 장비를 사용하여 잡은 살아있는 물고기를 자동으로 분류하는 것입니다.

이 프로젝트는 2018년에 시작되었습니다. 일본 농림수산성은 1억 3,000만 엔(약 812만 7,000위안)을 투자하고, 아오모리현 산업기술센터 식품연구소와 일본수산연구교육청에 공동으로 연구 개발을 위탁했습니다.

연구팀은 도쿄의 니레코가 만든 기기를 구매하여 개량한 다음, 연어, 고등어(블루피쉬라고도 함), 청어를 학습 샘플로 사용하여 해당 기기에서 머신 러닝 시스템을 훈련시켰습니다.훈련 데이터에는 각 물고기의 크기, 모양, 살찐 정도, 색상 및 기타 데이터가 포함됩니다.

현재,이 장치는 분당 최대 100마리의 물고기를 분류할 수 있으며, 90%의 정확도로 약 40종의 물고기를 구별할 수 있습니다.

계획에 따르면, 이 시험 실험은 올해 3월까지 계속될 예정이며, AI 시스템의 정확도를 높이기 위해 지속적으로 더 많은 어류 데이터를 수집할 예정입니다.

공식 영상을 보면 AI의 '낚시' 기술이 매우 정교해진 것을 알 수 있습니다. 컨베이어 벨트를 통과하는 생선은 정확하게 식별되어 해당 포장 상자로 보내지며, 어부들은 감독만 담당합니다.

주요 어업국에 인구가 부족한가요? AI에 관하여

아마도 세상에서 일본인보다 생선을 더 많이 먹고, 더 좋아하는 사람은 없을 것이다.

일본의 어업 규모는 항상 세계 최고 수준을 유지해 왔으며, 또한 일본은 세계에서 가장 많은 해산물을 소비하는 국가 중 하나이기도 합니다. 성수기,중국은 매년 75억 톤의 생선을 소비하는데, 이는 전 세계 어획량의 약 10%에 해당합니다. 이는 1인당 1년 평균 35kg 이상의 생선을 소비하는 것과 같습니다.

또한 지리적, 기후적 이유 등으로 인해 일본의 어업은 수량 면에서 절대적인 우위를 점하고 있을 뿐만 아니라 고등어, 대구, 고등어 등 수십 종을 포함하여 매우 풍부한 종류의 해양 어류를 보유하고 있습니다.

그러나 최근 몇 년 동안 어부들의 고령화와 어업 노동력 부족으로 인해 일본의 수산물 생산량은 전년 대비 감소했습니다. 30년 전에 비해 어획량이 절반으로 줄어 세계 1위에서 2018년 8위로 떨어졌습니다.

통계에 따르면 일본 어부의 절반 정도가 60세 이상이고, 40세 미만은 15%에 불과합니다. 점점 더 많은 젊은이들이 대도시나 마을로 이주하고 있으며, 어업은 후계자가 없는 상황에 직면해 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 일본의 관련 부서는 AI에 주목하고 있습니다.최근 몇 년 동안 AI는 양식어업 모니터링, 해양어업 생산량 예측, 심지어 육류 품질 평가에도 적용되었습니다.자세한 내용은 "참치 스코프 참치 헌터: 최고의 미식가가 되어 이미지 인식을 해보세요"를 참조하세요.) 및 기타 링크.

아오모리현 산업기술센터 식품연구소 소장인 후지도 겐지(藤道健治)는 AI가 어업의 고령화와 노동력 부족 문제를 해결할 뿐만 아니라 어부들의 작업 효율도 향상시킬 수 있다고 말했습니다.앞으로 이 시스템을 활용해 더 많은 물고기를 분류하고 어부들에게 홍보하고자 합니다.

그렇다면 이 마법의 물고기 식별 장치를 이용하면 어부들은 업무 시간 동안 '휴식'을 취할 수 있을까?

참고문헌:

https://news.yahoo.co.jp/articles/191a0d8e953c56d58e08d411f92024fbed284102