다른 사람들은 근로자의 피로와 스트레스를 이해하지 못하지만 AI는 이해합니다.
최근 MIT 링컨 연구소에서는 AI 시스템을 사용하여 "근로자"의 피로를 감지하고 피로와 과부하로 인한 부정적인 결과를 피하기 위해 적절한 조정을 하는 연구를 진행하고 있습니다.
안녕하세요, 근로자 여러분. 오늘 할 일은 다 끝냈나요?
최근에 "근로자"라는 밈이 갑자기 하룻밤 사이에 인기를 끌게 됐습니다. 인터넷 전체가 "근로자들"에 대해 이야기하고 있지만, 근로자들이 어떤 실수를 저질러서 모든 사람에게 구타당했는지 아는 사람은 아무도 없습니다.
하지만 "근로자" 농담의 인기로 인해 일반 대중의 근로자들에게도 더 많은 관심이 쏠리게 되었습니다. 사무직 근로자들은 얼마나 많은 압박을 받고 있을까? 이제 AI 시스템은 우리 사람보다 사물을 더 잘 이해할 수도 있습니다.
다른 사람들은 "일하는 사람들"의 피로를 이해하지 못하지만 AI는 이해합니다.
사실 '근로자'를 조롱하는 농담은 무력하면서도 슬픈 듯 보이지만, 심리적인 측면에서 보면이런 씁쓸한 자기비하의 이면에는 직장인들이 직장에서 겪는 엄청난 압박감과 불안으로부터 느끼는 안도감이 있습니다.
오늘날의 빠르게 변화하는 사회에서 사무직 근로자들은 직장에서 '큰 압박'을 받고 있습니다. 초과 근무가 흔해져서 사람들은 종종 지치게 됩니다.
연구에 따르면 피로나 과부하 상태에서 작업할 경우 실수를 할 확률이 상당히 높아진다고 합니다. 특히 의료, 운송, 교대근무가 필요한 직종에서 그렇습니다.
최근, 미국 국방부와 제휴한 MIT 링컨 연구소의 연구진은 사람들의 인지 피로를 감지하고 언제 업무 수행에 방해가 될지 결정하도록 설계된 AI 시스템을 개발했습니다. 동시에 이 시스템은 개인이 적절한 시기에 술을 끊고 피해를 예방할 수 있도록 돕기 위한 개입 조치에 대한 권고안도 제시할 것입니다.
링컨 연구소의 연구원인 메건 블랙웰은 이렇게 말했습니다.역사를 통해 우리는 인간의 실수가 불행과 기회 손실, 때로는 재앙적인 결과를 초래하는 것을 보아왔습니다.우리는 기술을 사용해 피로나 인지 과부하를 모니터링하는 방법을 찾고 있습니다.예를 들어, 이 사람은 너무 집중하는 걸까? 다시 말해, 그들은 기력이 고갈된 걸까? 기술을 이용해 실시간으로 모니터링할 수 있다면 사고가 발생하기 전에 개입할 수 있습니다. "
근로자가 생물학적 데이터로 인해 피곤함을 느끼는 시점을 이해합니다.
이 연구실에서 수십 년간 진행한 연구 중 하나는 기술을 사용하여 사람의 인지적 또는 정서적 상태를 "읽는" 것입니다.
생체 인식 데이터(비디오, 오디오 등)를 수집하고 알고리즘으로 처리합니다. 연구자들은 다양한 심리적, 신경행동적 상태에 대한 바이오마커를 발견했으며, 이러한 바이오마커는 사람의 정신 상태를 정확하게 추정하는 모델을 훈련하는 데 사용되었습니다.
이 최신 연구에서는이 팀은 개인의 피로감, 스트레스, 과부하 등의 감정을 포함하여 개인의 인지 상태를 분석할 수 있는 AI 시스템에 바이오마커 연구를 적용할 예정입니다.
이 시스템은 음성 및 얼굴 녹음, 심박수, 뇌파, 뇌 활동의 광학적 지표, 눈의 움직임과 같은 생리적 데이터의 바이오마커를 사용하여 이러한 정보를 얻습니다.
"근로자" 구하기: 피로 경고 + 개입 조치
인지 모델: 생리적 입력 모니터링 및 의식 편향 식별
링컨 연구소의 신경행동 바이오마커 연구 책임자인 토마스 콰티에리는 이 시스템을 구축하는 첫 번째 단계는 개별 인지 모델을 확립하는 것이라고 말했습니다.
인지 모델은 생리적 입력을 통합하고 그 입력을 모니터링하여 사람이 특정 피로 작업을 수행할 때 입력이 어떻게 변하는지 살펴봅니다.이 과정을 통해 시스템은 활동 패턴을 설정하고 청각 및 시각 주의, 반응 시간 등 사람의 기본적인 인지 상태를 이해할 수 있습니다. "
이러한 개인화된 기준이 확립되면 시스템은 편차를 식별하고 해당 편차가 오류나 부정적인 결과로 이어질지 여부를 예측할 수 있습니다.
링컨 연구소 국토방위 및 항공교통관제 부문의 수석 연구원인 윌리엄 스트라일라인은 "인간은 복잡하기 때문에 스트레스나 피로를 자연스럽게 보상합니다."라고 말했습니다. "우리가 하려는 가장 중요한 일은 그러한 편견이 보상되지 않을 때를 예측하고 그때에만 개입할 수 있는 시스템을 구축하는 것입니다."
시기적절한 개입: 커피가 효과가 없다면 직류 자극을 사용하세요
시스템이 과도한 피로나 스트레스를 감지하면 두 가지 개입 조치를 취합니다.
하나는 직원들에게 커피를 제공하고, 조명 강도를 바꾸고, 신선한 공기를 마시는 등 사소한 조정을 제안하는 것입니다. 또는 작업을 기계나 다른 동료에게 넘길 것을 제안합니다.
좀 더 집중적인 개입 방법으로는 경두개 직류 자극이 있습니다. 이는 전극을 사용하여 뇌를 자극하고 일부 기능을 회복시키는 비침습적 뇌 신경 조절 방법입니다. 게다가, 연구에 따르면 이 방법은 카페인보다 피로에 더 효과적으로 대처할 수 있으며 부작용도 적습니다.
AI는 당신이 일로 지쳤는지 신경 쓴다
현재 이 시스템은 전투 항공 분야에서 사용될 것으로 보인다. 예를 들어,AI 시스템은 의식을 잃거나 신체 능력을 잃은 전투기 조종사에게 "생명을 구하는 탈출 결정"을 내릴 수 있습니다.
이 분야 외에도 이 기술은 다른 위험하고 혹독한 작업 환경에서도 사용될 수 있습니다.이러한 직업의 예로는 항공 교통 관제, 전투 작전, 재난 대응 또는 응급 의료 분야가 있습니다.
오늘날 링컨 연구소 연구팀은 여전히 기술을 더욱 발전시키고 있으며, 내년에는 알고리즘을 훈련하기 위한 데이터 수집에 집중할 예정입니다.
토마스 콰티에리는 "우리는 단기적으로 기본적인 기능 세트를 연구할 것입니다. 시스템은 아직 개인화되어 있지만, 시리가 보편적이면서도 모든 사람에게 빠르게 적응할 수 있는 것처럼 광범위하게 배포될 수 있습니다."라고 말했습니다.
출처:
https://news.mit.edu/2020/stressed-job-ai-teammate-may-know-how-help-1026
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