HyperAI초신경

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

7년 전
정보
Sparanoid
特色图像

Super Neuro에서

기타를 배우는 남자 학생들에게 왜 음악을 배우고 싶어하는지 묻는다면, 그들은 모두 신비롭게 미소를 지을 것입니다.이제 "21일간의 기타 집중 강좌"는 필요 없습니다. 프로그래머는 키보드를 두드리는 것만으로 소녀들을 위한 노래를 쓰고, 자신의 예술적 재능을 과시할 수 있습니다. ?

오늘의 편집자는 여자를 꼬시는 비법을 공유할 뿐만 아니라, 이 글의 헤더 이미지로 여자친구의 사진을 사용하여 모든 사람이 코드를 잘 작성하도록 독려합니다.

아직도 엔지니어들이 여자를 꼬시는 데 재능이 없다고 생각한다면, 당신은 틀렸습니다.

얼마 전, 페이스북의 몇몇 프로그래머가 6개의 서로 다른 악기를 사용하여 노래를 연주할 수 있는 음악 도구를 만들었습니다. 그러자 구글의 기술 전문가들도 뒤처지지 않고 AI를 사용하여 음악 합성기를 만들어 공식적으로 여자를 꼬시는 전문가 클럽에 합류했습니다.

코드 뮤지션의 빠른 가이드

우리 모두 알고 있듯이 CNN은 이미지의 스타일을 재구성하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 셀카를 반 고흐의 작품처럼 보이게 만드는 필터를 추가하는 것입니다. 업계에서는 이 합성 신경망을 신경망 전송(Nural)이라고도 부릅니다.

이에 영감을 받은 엔지니어들은 음악에 CNN을 적용해 큰 변화를 이루고자 했습니다. 예를 들어 AI가 사람처럼 휘파람을 불어 음악을 연주할 수 있기를 바랐습니다.

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

랑랑처럼 진지하게 코딩하는 아이들

실제로 AI가 악보를 직접 읽을 수 없다는 것은 누구나 알고 있는 사실입니다. 따라서 먼저 악보를 기계가 인식할 수 있는 스타일로 변환한 다음 CNN을 통해 디코딩하고 재구성하여 새로운 파일을 생성해야 합니다.

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

끊임없는 디버깅을 거쳐, 이제 인간의 휘파람 소리를 모방하는 것을 포함하여 6가지 다른 스타일의 악기로 같은 노래를 연주할 수 있게 되었습니다.

구글의 형제가 AI 음악을 하는 방법

페이스북 사람들이 만들어낸 프로그램은 음악의 스타일만 바꿀 수 있는데, 그것만으로는 그다지 낭만적이지 않은 것 같아요. 그래서 구글 엔지니어들은 즉시 여자를 유혹하는 방법을 생각해냈습니다.

"소녀들을 위한 독특한 목소리를 만들어냅니다."

마젠타는 구글에서 시작한 음악과 결합된 AI 프로젝트로, 특히 기계 학습을 음악 제작에 적용하는 방법을 탐구합니다. 그들은 요탐 만이 수석 저자로 참여한 프로젝트인 NSynth(Neural Synthesizer)를 출시했습니다. 이 프로젝트는 딥러닝 신경망을 사용하여 소리의 특성을 학습하고 이러한 특성을 기반으로 전례 없는 사운드를 생성합니다.

요탐은 클래식 악기가 인기 있는 이유는 피아노, 기타, 얼후 등 모든 악기가 고유한 음색과 음역을 가지고 있기 때문이라고 생각합니다. 제가 쓴 NSynth는 단순히 사운드를 섞은 것이 아니며, 음악 스타일을 재구성한 것도 아닙니다.

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

대신 원래 소리의 음향적 특성을 활용해 완전히 새로운 소리를 합성합니다. 예를 들어 플루트와 피아노의 소리를 비율에 맞춰 결합하여 새로운 소리를 만들어냅니다.

Yotam이 개발한 NSythTH 알고리즘에서는 먼저 압축된 사운드(Z로 표시)가 생성됩니다. 그런 다음 디코더 네트워크는 이를 에코로 변환하고, 전체 시스템은 출력 사운드가 실제 소리에 최대한 가깝게 나오도록 훈련됩니다.

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

NSynth 사용에 대한 진입 장벽을 낮추기 위해 Magenta는 Google Creative Lab과 협력하여 오픈 소스 음악 합성 하드웨어 제품인 NSynth Super를 만들었습니다.

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

NSynth Super에는 10만 개가 넘는 사전 로드된 사운드가 있으며, 그 중 대부분은 알고리즘으로 생성되었으며 다이얼로 선택할 수 있습니다. 물론, 터치 스크린을 통해 새로운 사운드를 만들 수도 있습니다.

현재 많은 전문 음악 프로듀서가 이 제품을 사용하고 있습니다. 예술적 창작에는 영감이 필요하며, 이 새로운 사운드 합성은 연주성과 창의성 측면에서 창작자에게 다양한 영감을 제공할 것입니다.

NSynth Super 소스 코드, 회로도, 디자인 템플릿 등에 관심이 있으시면 GitHub에서 데모를 찾아보실 수 있습니다.

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

여러 AI 엔지니어가 자신의 픽업 프로젝트를 오픈 소스로 공개했습니다.

애정 어린 눈을 가진 이 젊은이는 요탐 만입니다. 그는 거의 싱글이었던 적이 없다고 들었습니다.