참치 스코프 참치 헌터: 최고의 미식가가 되어 이미지 인식을 시작하세요
일본 학자 시무라 카즈히로는 10년 동안 참치를 식별하고 이미지 인식 기술을 통해 점수를 매길 수 있는 애플리케이션을 개발했습니다. 이제 시장에 출시되었습니다
참치는 대부분 크기가 매우 크며, 가장 큰 것은 길이가 3.5m, 무게가 600~700kg에 달합니다. 이들은 대서양, 인도양, 태평양, 지중해에 분포한다.
참치가 바다에서 어떤 위치를 차지하든 궁극적으로는 식탁에 오르는 흔한 생선입니다. 고기가 부드럽고 단백질이 풍부하며 지방과 칼로리가 낮고 비타민 A, D와 미량 원소가 풍부하여 영양가가 매우 높습니다.
전 세계 참치 소비량은 증가했습니다. 1950년에는 연간 생산량이 60만 톤에도 미치지 못했지만, 현재는 연간 약 700만 톤으로 늘어났습니다.이는 전 세계 해산물 무역의 약 8%를 차지합니다.
참치: 전 세계 바다와 식탁을 장악하는 맛있는 재료
대부분의 참치 생산은 심해 어업에 의존하며, 인공 번식을 통해 생산되는 것도 소량입니다.
참치는 수심 100~400m의 심해에 서식하며, 끊임없이 빠른 속도로 헤엄쳐야 합니다. 밤에도 그들은 휴식을 취하기 위해 속도를 늦춥니다.
참치가 계속 헤엄치는 이유는 헤엄치는 것을 멈추면 질식사할 수 있기 때문입니다. 참치는 수영할 때 항상 입을 벌리고 있어 아가미로 물이 흘러서 호흡할 수 있습니다.
참치는 가장 빠른 육상 동물보다 더 빨리, 먼 거리를 매우 빠르게 헤엄칠 수 있는 유일한 대형 물고기입니다.이렇게 고강도 훈련을 거치면 참치살은 부드럽고, 단단하고, 건강하고 맛있어집니다.
일본 도쿄의 쓰키지 시장은 "세계 최대의 참치 거래 센터"로 알려져 있으며, 매년 1월 5일경에 대규모 새해 참치 경매가 열립니다.
2019년 경매에서는 278kg의 블루핀 참치가 3억 3,360만 엔(약 2,111만 위안)에 팔렸는데, 이는 1kg당 120만 엔에 해당하며 1999년 이후 최고 경매가 기록을 세웠습니다.
CV를 사용하여 참치 점수 매기기
고품질 참치가 수천만 원대의 가치를 가질 수 있는 이유는 바로 일본인들의 참치에 대한 선호도와 끊임없는 수요 때문입니다.
현재 시중에 유통되는 냉동 자연 참치는 다양한 어획 방법, 어장, 선상 가공 방법의 영향을 받으며, 이는 생선의 색상, 질감, 신선도에 영향을 미칩니다.
이런 이유로 일본 최대 광고 회사 중 하나인 덴츠 그룹의 크리에이티브 디렉터인 시무라 카즈히로는 최근 자신의 연구 결과를 발표했습니다. Tuna Scope는 이미지 인식 기술을 사용하여 참치의 품질을 평가합니다.
이미지 인식을 활용해 참치 품질 평가 단계를 자동화하면 식별 작업을 크게 간소화하고 고객 요구에 따라 가장 적합한 제품을 선택할 수 있습니다.
AI가 엄선한 참치는 매우 만족스럽습니다
작년에 Tuna Scope 팀은 독특한 오프라인 시식 이벤트를 주최했습니다. Tuna Scope는 수백 마리의 황다랑어 중에서 황다랑어를 선택했습니다.
도쿄의 유명한 회전초밥집인 가코타로와 협업하여 AI 참치초밥 1,000접시를 한정 수량으로 제작하여 손님들로부터 큰 인기와 인지도를 얻었습니다.
참치스코프는 작년 말 중국에 처음 출시되었으며, 대련 상성식품 유한회사의 숙련된 셰프들과 함께 '물고기 감별 경연대회'도 개최했습니다.
장인들은 업계에서 배운 '장인정신'과 딥러닝을 통해 구축한 'AI 역량'을 활용해 5,000kg의 냉동 황다랑어에서 고품질 참치를 선별했습니다.
결과에 따르면, 가장 높은 등급으로 평가된 참치의 경우 셰프와 Tuna Scope AI의 중복이 약 90%인 것으로 나타났습니다.
몇 시간에 걸친 품질 평가 후, 마스터는 Tuna Scope의 성능에 대한 깊은 인상을 표현했습니다.
이시이 명인은 경험이 풍부한 장인들조차도 서로 다른 식별 기준을 가지고 있다고 말했습니다. 물고기 꼬리의 횡단면에서 경험을 축적하는 것은 장기적인 작업이며, 높은 집중력을 요구합니다. 오차는 하루 종일 우리의 신체 상태와 주변 환경(예: 밝기)으로 인해 발생할 수 있습니다.
수십 년간 이 업계에 종사해 온 이 베테랑은 지금부터 AI가 참치 평가 작업에 활용된다면 언젠가는 인간을 크게 앞지르게 될 것이라고 말했습니다.
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