2년 전 마이크로소프트에 인수된 본사이는 Build 2020에서 중요한 킬러로 떠올랐습니다.
어제, Microsoft Build 2020이 처음으로 온라인에서 개최되었습니다. 컨퍼런스 첫날에는 AI 슈퍼컴퓨터, 산업 시스템 AI 개발 플랫폼 본사이 프로젝트 등 여러 가지 주요 신제품이 출시되었으며, 이를 통해 Microsoft의 AI 레이아웃을 엿볼 수 있었습니다.
Microsoft의 Build 2020 컨퍼런스가 예정대로 진행되었으며, 온라인으로 개최된 것은 이번이 처음입니다.
올해 컨퍼런스의 초점은 여전히 클라우드 컴퓨팅과 인공지능입니다.
이번 컨퍼런스에서 마이크로소프트는 산업 시스템 AI 개발 플랫폼 소개에 집중했다. 본사이 프로젝트.이 프로젝트는 실제로 2년 전 마이크로소프트에 인수되면서 시작되었습니다.
프로젝트 본사이 원가족: 본사이
2014년 초에 설립된 본사이(Bonsai)는 캘리포니아주 버클리에 본사를 둔 인공지능 스타트업입니다.
CEO 마크 해먼드는 1990년대 후반과 2000년대 초반에 마이크로소프트에서 일했습니다.
이 회사의 주요 사업은 산업 분야에 강화 학습을 적용하여 "머신 티칭" 방법을 사용하여 모델 학습 프로세스를 가속화하고, 이를 통해 산업의 자동화 문제를 해결하는 것입니다. 주로 로봇공학, 에너지, 산업, 자율주행 분야에 사용됩니다.
2017년 9월, 본사이는 산업용 제어 시스템을 프로그래밍하기 위한 새로운 강화 학습 벤치마크를 확립했습니다. 로봇 작업을 통해 이러한 성과를 입증한 이 플랫폼은 작업을 더 간단한 하위 개념으로 나누어 시뮬레이션된 로봇 팔이 블록을 잡고 쌓는 데 성공했습니다.
이들의 새로운 기술은 구글 딥마인드의 유사한 접근 방식보다 45배 더 빠르게 수행됩니다.
2018년 6월, 마이크로소프트는 본사이의 인수를 발표하면서, 본사이가 산업 지능형 시스템의 "두뇌"를 구축했다고 주장했습니다.
마이크로소프트는 인수 금액을 공개하지 않았지만 시장 조사 기관인 크런치베이스가 제공한 데이터에 따르면 이 회사는 과거에 ABB Technology Ventures, New Enterprise Associates, Samsung, Siemens 및 마이크로소프트 자체 벤처 캐피털 회사인 M12에서 벤처 캐피털을 유치하여 총 1,360만 달러를 조달했습니다.
이번 인수를 통해 Microsoft는 Bonsai와 Azure를 통합하여 제조, 의료, 자동차 등 다양한 산업 분야에서 자사 제품을 더욱 효과적으로 홍보하고, 후자를 위한 강력한 자율 산업 시스템을 구축할 예정입니다.
Project Bonsai: 산업 시나리오에서 Microsoft가 선보이는 가장 큰 레이아웃
인수가 완료된 후, Bonsai는 Build 2020에서 출시된 Project Bonsai가 되었으며, 산업용 애플리케이션에서 Microsoft의 가장 큰 레이아웃이 되었습니다.
Project Bonsai는 자율형 산업 제어 시스템을 구축하기 위한 AI 플랫폼이자, 제조, 화학, 건설, 에너지, 광업 등의 산업에서 기계의 핵심 제어 시스템을 자동화하여 다양한 유형의 산업 장비를 관리하는 데 도움이 되는 머신 러닝, 교정 및 최적화 기능을 결합한 "머신 티칭" 서비스입니다.
응용 시나리오에는 로봇 팔, 불도저 블레이드, 지게차, 지하 굴착 장비, 구조 차량, 풍력 발전소, 태양광 발전소 등 핵심 제어 시스템에서의 의사 결정 배포가 포함됩니다.
본사이 프로젝트는 디지털 피드백 루프와 인간 경험을 결합하여 조치와 권장 사항을 알려주는 제어 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 시스템이 인간 작업자보다 더 빠르고 정확하게 교정과 같은 작업을 완료할 수 있습니다.
이전의 산업용 제어 시스템은 개발 및 유지관리에 전문 지식이 필요했기 때문에 생산에 큰 불편을 초래했습니다. Project Bonsai는 AI에 대한 지식이 없는 사람도 직장에서 활용할 수 있도록 프로세스를 단순화합니다.
본사이는 데이터베이스가 데이터에 대해 하는 일을 AI에 대해 수행하여 AI의 낮은 복잡성을 추상화하고 개발자에게 AI 모델을 작성할 수 있는 런타임 환경과 도구를 제공합니다.
Project Bonsai가 탄생하게 된 배경
Project Bonsai 개발 플랫폼의 주요 목적은 실제 사용 전에 자율 주행 기계에 대한 안전하고 반복 가능한 테스트 환경을 제공하여 산업용 애플리케이션 개발을 지원하는 것입니다.
개발 아이디어는 머신 러닝, 강화 학습, 디지털 시뮬레이션을 결합하는 것입니다.
머신 티칭 및 시뮬레이션
본사이는 현실에서 발생하는 문제를 시뮬레이션하기 위해 실제 시스템의 가상 표현을 의미하는 "디지털 트윈" 시뮬레이션 방법을 채택했습니다.
예를 들어, 불도저를 제어하는 법을 배우는 모델은 작업을 결정하기 전에 토양이나 근처를 걷는 사람들의 거리와 같은 시뮬레이션 환경의 변수에 대한 정보를 받습니다.
Azure에서 호스팅되는 Project Bonsai는 센서 및 구성 요소 오류와 같은 극단적인 사례를 포함하여 시스템이 직면할 수 있는 수백만 가지의 다양한 실제 시나리오를 재현합니다.
다른 분야의 개발자와 전문가는 Bonsai의 맞춤형 프로그래밍 언어를 사용하여 마치 과정 자료를 작성하는 것처럼 AI에 전문 지식을 전수할 수 있습니다.
이러한 핵심 지식을 학습함으로써 본사이 시스템은 최상의 강화 학습 모델을 더욱 빠르게 선택하고, 시뮬레이션 환경에서 다양한 작업을 테스트하고, 가장 효과적인 솔루션을 제공할 수 있으며, 이를 통해 많은 시간 소모적이고 비효율적인 탐색을 피할 수 있습니다.
모델은 훈련이 완료되면 기존 모니터링 소프트웨어와 통합하여 권장 사항과 예측을 제공하는 의사결정 지원 역량으로 배포되거나, 모델이 어려운 상황에 대한 솔루션을 개발할 수 있는 의사결정 권한 부여를 위해 직접 배포됩니다.
동시에 이러한 결정은 시간이 지남에 따라 수익을 극대화하기 위해 개선되고, 전문가는 실행 가능한 해결책을 도출하기 위해 시스템을 조정할 수 있습니다.
계층적 강화 학습
또 다른 기술은 다음과 같습니다.계층적 강화 학습,아이디어는 작업 부하를 더 간단한 개념(또는 하위 개념)으로 분해하고, 이를 개별적으로 훈련한 다음, 이를 다시 결합하여 문제를 해결하는 것입니다.
엔진은 모델을 훈련하기 위한 최적의 알고리즘을 자동으로 선택하고, 신경망을 배치하고 매개변수를 조정합니다. 또한 플랫폼은 여러 시뮬레이션을 병렬로 실행하여 학습 시간을 단축할 수 있으며, 학습된 모델의 예측 결과는 Bonsai에서 제공하는 라이브러리를 통해 소프트웨어나 하드웨어로 스트리밍할 수 있습니다.
개발자와 엔지니어가 Project Bonsai의 기능에 익숙해지도록 돕기 위해 Microsoft는 이번 컨퍼런스에서 처음으로 Project Moab이라는 실험적 플랫폼을 출시했습니다.
3개의 팔과 조이스틱 컨트롤러, 그리고 윗면의 투명한 판 위에 작은 공을 올려놓고 균형을 잡을 수 있는 기능을 갖춘 오픈소스 밸런싱 로봇입니다. 이 도구는 사용자에게 시뮬레이터의 도움을 받아 실험을 수행할 수 있는 시뮬레이션 환경을 제공합니다.
Bonsai의 Microsoft AI 레이아웃
마이크로소프트의 창립 비전이 "모든 사람이 컴퓨터의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것"이었던 것처럼, 마이크로소프트는 모든 사람이 인공지능의 혜택을 누릴 수 있기를 바랍니다.
최근 몇 년 동안 Microsoft는 인공지능 기술과 도구에 투자하는 것 외에도 산업용 인공지능 애플리케이션 개발에도 노력을 기울여 왔습니다.
본사이의 인수는 그러한 단계 중 하나입니다.
Microsoft는 보급형 ML 플랫폼부터 산업 시스템을 위한 고급 AI 플랫폼까지 포괄적인 AI 제품 포트폴리오를 갖추고 AI 경쟁에서도 발판을 마련했습니다.
Microsoft는 이 Build 컨퍼런스에서 Bonsai 프로젝트가 산업 고객이 자율 시스템을 구축하도록 지원하려는 비전을 실현하는 첫 단계에 불과하다고 강조했습니다.
참고문헌:
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