로봇이 노동자를 완전히 대체하게 될까? 걱정하지 마세요. 인간과 기계의 결합만이 일을 덜 피곤하게 만들 수 있습니다.

기계와 자동화 기술의 발달로, 제조업에서는 생산 효율성을 높이기 위해 가장 진보된 기술을 적극적으로 도입하고 활용해 왔습니다. 많은 공장에서 자동화된 생산 장비 도입에 많은 투자를 했지만, 이로 인해 기술적 오류로 인한 문제가 불가피하게 발생합니다. 인간 작업자와 산업용 AI의 균형을 맞추는 방법에 동등한 관심을 기울여야 합니다.

영국의 유명 분석 기관인 옥스포드 이코노믹스가 발표한 자료에 따르면, 10년 뒤인 2030년에는 전 세계 제조업 일자리 2,000만 개가 산업용 로봇으로 대체될 것으로 전망됩니다.

새로운 로봇이 노동력에 투입될 때마다 평균 1.6명의 인간 제조업 근로자가 대체될 것입니다.

전자제품 제조 대기업인 폭스콘은 한때 생산이 절정에 달했을 때 총 130만 명의 근로자를 고용했습니다. 최근 몇 년 동안 테리 고우는 적극적으로 "산업 4.0"으로의 전환을 추진해 왔으며, 인터뷰에서 "향후 5년 내에 80명의 % 근로자가 해고되거나 전환을 위한 교육을 받을 것"이라고 언급했습니다.

이러한 목표를 달성하기 위해, 폭스콘의 "백만 대의 로봇" 계획은 이미 정저우 공장, 청두 태블릿 공장, 쿤산과 자산의 컴퓨터/주변기기 공장에 로봇 작업자를 투입했습니다.

폭스콘은 2016년 한 해에만 쿤산 공장의 근로자 수를 11만 명에서 5만 명으로 줄였고, 이로 인해 6만 명의 근로자가 직접 대체되었습니다.

로봇, 로봇팔, 산업용 AI의 급속한 발전으로 인해 우리는 산업 4.0의 꿈이 바로 코앞에 다가왔다는 느낌을 받습니다.

산업용 로봇: 아직 완벽한 솔루션은 아니다

2018년 중반, 제너럴 모터스의 넥스티어 링윈 우후 공장에서 끔찍한 사고가 발생했습니다.

39세의 숙련된 작업자가 자동화 생산 라인에서 핸들링 로봇의 도구를 교체하던 중, 로봇이 아무 이유 없이 갑자기 작동하면서 작업자는 핸들링 로봇에 갇혀 탈출할 수 없게 되었습니다.

그는 동료들에 의해 제때 구조되었지만, 결국 심각한 부상으로 인해 병원에서 사망했습니다.

사고에 연루된 로봇은 크레인 모양에 두꺼운 팔이 달린 산업용 핸들링 로봇으로, 무거운 물건을 들어올리고 운반하는 데 사용됩니다.

기계는 불안정성을 가지고 있고, 인간도 약점을 가지고 있습니다.

반지도형 산업용 AI: 인간-기계 협업으로 업무 피로감 감소

산업용 조립은 제조 공정 중에서는 간단한 절차처럼 보일 수 있지만, 실제로는 반복적이고 지루한 단계가 포함되어 있으며, 인적 요소로 인해 일부 누락과 오류가 발생할 수 있습니다.

Invisible AI라는 미국의 스타트업은 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술을 사용하여 이러한 연결에서 발생할 수 있는 숨겨진 위험을 피합니다.

Invisible AI는 공장 생산 라인에 적용할 수 있는 카메라 기반 컴퓨터 비전 솔루션을 출시했습니다. 비디오를 통해 작업자의 조립 과정을 모니터링하고 오류가 발생하면 적시에 알림을 제공합니다.

시각 알고리즘이 통합된 카메라는 시스템 구축 및 배포에 있어서 중요한 과정입니다. 이 컴퓨터 비전 플랫폼을 통해 엄격하면서도 효율적인 직원 지원 시스템이 개발되었습니다.

실시간 영상을 분석하면 근로자의 손목, 신체 및 기타 부위의 자세와 움직임을 추적할 수 있습니다. 센서가 필요 없기 때문에 표준 무브먼트 사양과 비교할 수 있으며 조립 과정에서 발생하는 불규칙성을 지적할 수 있습니다.

이 시스템은 또한 작업 흐름에서 부품 누락, 손상 등 다른 문제를 식별할 수 있습니다.

Invisible AI는 이 칩셋을 활용하여 자사 플랫폼에 적합한 강력한 저대역폭 카메라 시스템을 구축할 수 있었으며, 분석에 사용되는 머신 러닝 모델은 다른 솔루션보다 100배 작았습니다.

간단한 웹 대시보드를 통해 어떤 조립 단계에 문제가 있는지 확인할 수 있습니다.

이 기술의 도움으로 조립 작업자는 적절한 도움을 받고 생산의 올바른 프로세스를 명확히 이해하여 오류와 누락을 피할 수 있습니다.

Invisible AI의 초기 파트너로는 유명 자동차 제조업체인 토요타가 있습니다. 올해 1월 토요타 모터 컨퍼런스에서는 Invisible AI가 4대 중요 기술 중 하나로 강조되었습니다.

기계가 사람을 대체하고, 사람이 기계를 대체하는 것은 사람과 기계가 함께하는 것만큼 좋지 않습니다.

로봇을 이용해 산업 생산을 돕는 것은 새로운 개념은 아니지만, 시각 기반 솔루션을 이용해 알림을 제공하는 것과 로봇이 직접 개입하는 것에는 몇 가지 차이점이 있습니다.

AI 등 기술의 급속한 발전으로 일반 로봇은 협동 로봇으로 전환되고 있으며, 그 중에서도 협동 로봇 팔이 가장 흔합니다.

작업자를 로봇이나 로봇팔로 대체하려면 매우 높은 수준의 기술 반복과 신속한 적용이 필요합니다. 자동차, 대형 기계 및 기타 제품과 같이 비교적 성숙되고 안정적인 공정 표준을 갖춘 표준 제품의 경우, 로봇 팔을 사용하면 효율성을 크게 개선하고 생산 및 조립 공정을 가속화할 수 있습니다.

하지만 매우 빠르게 업데이트되고 엄격한 생산 요건을 갖춘 휴대전화, 게임 콘솔 등의 고급 제품의 경우, 로봇을 수정하고 디버깅하는 데 드는 비용은 인간 근로자를 고용하는 데 드는 비용보다 훨씬 높습니다.

Invisible의 카메라 기반 시각 처리 솔루션은 기본적으로 수동 작업을 유지하고 컴퓨터를 사용하여 인간의 행동을 상기시키고 조절합니다. 여전히 수동 기술이 필요한 작업에서는 매우 유용합니다.

산업 4.0이 언제 실현될지는 아직 알 수 없습니다. 하지만 "기계가 사람을 대체하는 것"이든 "사람이 기계를 대체하는 것"이든, 이를 통해 산업용 AI는 더욱 실용적인 방향으로 계속 발전할 수 있게 되었습니다.

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