HyperAI超神经

코로나19 팬데믹의 영향으로 경제 환경이 급격히 위축되었습니다. 일부 기관에서는 올해 전 세계 탄소 배출량이 2차 세계대전과 2008년 금융 위기 이후 기간을 훌쩍 뛰어넘는 역대 최고치를 기록할 것으로 예측하고 있지만, 여전히 지구 온난화 추세를 막을 수는 없습니다.

경제 환경은 30% 감소했지만 탄소 배출량은 4%만 감소했습니다.

지속적인 COVID-19 팬데믹은 전 세계 모든 국가의 경제에 막대한 영향을 미쳤습니다. 예측에 따르면, 올해 1분기 중국의 경제총산출은 40%만큼 줄어들고, 미국의 경제총산출은 30%~50%만큼 줄어들 것으로 예상됩니다.

중국 비즈니스 뉴스의 보도에 따르면, 그들은 우리나라의 수석 경제학자 20명을 초청하여 전망을 내놓았고, 모든 경제학자들은 2020년 GDP 성장의 둔화가 부인할 수 없는 사실이 되었다고 예측했습니다.

또한 단기적으로는 전염병이 경제에 미치는 영향이 더욱 커 1분기 GDP 성장률은 급격히 마이너스로 떨어질 것으로 예상되며, 예측 평균은 -6.48 %입니다.

사람들은 여행과 쇼핑을 중단했고, 이로 인해 경제가 상당히 위축되었지만, 탄소 배출량에는 동일한 효과를 거두지 못했습니다.

영국의 기후 정책 웹사이트이자 업계의 권위 있는 에너지 기관인 Carbon Brief는 새로운 코로나바이러스 팬데믹으로 인해 이산화탄소 배출량이 약 1,600Mt 감소할 것으로 예측했는데, 이는 2019년 전 세계 배출량의 약 4%에 해당합니다.

탄소 배출량이 이렇게 많이 감소한 마지막 시기는 2차 세계대전이 끝난 때로, 당시 전 세계 탄소 배출량은 1944~1945년에 8억 4,500만 톤이 감소했습니다.

파란색은 2차 세계대전 이후, 1991~1992년 대공황, 에너지 위기, 스페인 독감, 2008년 금융 위기, 그리고 이 기간 동안 감소된 이산화탄소 배출량을 나타냅니다.

빨간색은 다음을 나타냅니다. 인도, 미국, 중국, 유럽 연합에서 COVID-19 팬데믹으로 인해 예상되는 탄소 배출량 감소와 글로벌 석유 부문에서 예상되는 탄소 배출량 감소를 나타내며, 이 두 가지를 합치면 전 세계 탄소 배출량이 감소할 것으로 예측됩니다.

이를 바탕으로 며칠 전 일부 언론에서는 "탄소 배출량이 급격히 감소하고 있으며, 새로운 코로나19 팬데믹으로 지구 온난화가 방지되고 있다"는 기사를 실었는데, 여기에는 베니스의 강물이 맑아지고 도시에 동물이 출현하는 사례가 소개되었습니다.

결론은 지구가 스스로를 치유하고 있으며 지구 온난화가 둔화되고 있다는 것입니다.

이것들은 모두 아름다운 상상력입니다.

경제의 보복적 성장은 전염병이 끝난 후에 발생할 가능성이 높은 상황이며, 탄소 배출 문제로 인해 통제하기 어려울 것입니다.

2008~2009년 금융 위기 이후 배출량은 역대 5번째로 큰 폭인 4억 4천만 톤 감소했습니다.

그러나 금융 위기 이후, 경제 성장에 힘입어 전 세계 탄소 배출량은 1,612Mt 증가하며 반격을 받았습니다.

지구 온난화를 억제하기 위한 우리의 이상적인 계획은 다음과 같습니다. 지구 온도 상승을 섭씨 1.5도 낮추려면 앞으로 10년 동안 전 세계가 매년 탄소 배출량을 6%씩 줄여야 합니다.

다시 말해, 세계 경제가 마이너스 성장을 겪고 있고, 최근 몇 달 동안 대부분의 세계 무역과 여행이 중단되었더라도 말입니다.

하지만 배출량 감소와 일시적인 생태계 개선만으로는 지구 온난화 상황을 뒤집기에 충분하지 않습니다.

2019년 6월, 요슈아 벤지오, 앤드류 응, 칼라 고메스는 딥마인드 창립자 데미스 하사비스를 포함한 20명 이상의 기후 변화 AI 운영위원회와 자문 위원에 합류했습니다.

650개의 참고문헌을 담은 "기후 변화에 맞서기 위한 머신 러닝 활용"이라는 제목의 논문을 공동 집필했습니다.

이 논문에서는 기후 변화에 있어서 머신 러닝을 활용하는 방법, 예를 들어 공급과 수요 예측이나 극한 기상 현상 예측, 그리고 도시, 교통, 전력 시스템의 효율성을 개선할 수 있는 예측 AI에 대해 살펴봅니다.

작년 말 NeurIPS 2019에서 요슈아 벤지오, 앤드류 응, 제프 딘, 칼라 고메스는 Climate Change AI가 주최한 "기후 변화" 세션에 초대되어 토론을 진행했습니다.

요슈아 벤지오는 NeurIPS에서 탄소 배출을 줄이기 위한 프로젝트를 논의하는 것이 GAN이나 다른 기술적 진보를 논의하는 것보다 더 의미가 있을 수 있다고 말했습니다.

앤드류 응은 또한 기후 문제의 심각성을 강조하는 대신 실제적인 조치를 취하는 것이 더 낫다고 생각합니다. 즉, 먼저 관련 데이터 세트를 정리한 다음 실험을 수행하고 마지막으로 연구 결과를 발표하거나 기후 과학자와 대화하는 것입니다.

원래 계획대로, 기후 변화에 대처하기 위한 AI 활용에 대한 다음 포럼은 이번 달 에티오피아 아디스아바바에서 열리는 ICLR 2020에서 계속될 예정입니다.

그러나 COVID-19 팬데믹으로 인해 ICLR 2020은 4월 25일부터 30일까지 온라인으로 개최됩니다(웹사이트: https://iclr.cc/).

참고문헌:

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