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엔비디아는 글로벌 게이머들에게 전염병 퇴치를 위해 컴퓨터와 컴퓨팅 성능을 제공해 줄 것을 요청합니다.

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컴퓨터에 GPU가 있다면 이를 활용해 COVID-19와 싸우는 데 도움을 줄 수 있습니다.

최근 NVIDIA는 PC 게임 사용자에게 GPU 컴퓨팅 성능을 기여하고 Folding@home 프로젝트에 참여하여 신종 코로나바이러스와의 싸움에 동참해 줄 것을 요청했습니다.

컴퓨터가 켜져 있고 관련 소프트웨어가 실행되고 있는지 확인하는 한, 바이러스에 대한 과학적 연구에 기여할 수 있습니다.

개인 여가 시간 자원, 과학적 원인에 기여

전염병과 싸우려면 인력과 물적 자원의 기여뿐만 아니라, 이제는 컴퓨팅 파워를 기부할 수도 있습니다.

엔비디아는 트위터를 통해 전 세계 PC 게이머들이 Folding@home 애플리케이션을 다운로드하고 실행하여 유휴 GPU 리소스를 활용하여 신종 코로나바이러스와의 싸움에 동참하기를 바란다고 밝혔습니다.

엔비디아의 트윗은 전체 네트워크에서 뜨거운 반응을 불러일으켰습니다.

모든 사람의 컴퓨터 컴퓨팅 능력은 제한되어 있지만, 분산 처리 컴퓨팅 네트워크를 통해 참여하는 사용자는 컴퓨팅 능력이 필요한 과학적 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 강력한 네트워크를 형성하게 될 것입니다.

프로그램을 다운로드하고 실행하여 네트워크에 참여하고 컴퓨팅 리소스를 사용하여 신종 코로나바이러스와 관련된 과학적 계산을 실행 및 처리하고, COVID-19 단백질의 동적 변화를 시뮬레이션하고, 치료제와 백신 개발을 가속화하세요.

글로벌 컴퓨팅 파워를 연결하는 것은 이번이 처음이 아니다.

겉보기에 간단한 이 작업의 이면에는 거의 20년에 걸쳐 개발된 대규모 분산 컴퓨팅 프로젝트인 Folding@home(주소: foldingathome.org/start-folding)이 있습니다.

Folding@home은 2000년 스탠포드 대학 연구진이 시작한 프로젝트로, 다양한 질병의 원인과 진행을 더 잘 이해하기 위해 단백질 접힘, 오접힘, 응집 과정을 정확하게 시뮬레이션하는 데 중점을 두고 있습니다.

Folding@home 웹사이트에서 참여를 요청합니다.

그러나 단백질 분자 접힘에 대한 연구는 방대한 계산을 필요로 하며, 이 프로젝트의 접근 방식은 전 세계의 사람들을 동원하여 참여시키고 거대한 분산 컴퓨팅 네트워크를 형성하여 컴퓨팅 파워의 부족 문제를 해결하는 것입니다.

이 분산 컴퓨팅 방식은 과학 연구에 매우 유용한 것으로 입증되었으며, 알츠하이머병, 광우병, 골다공증에 대한 심층 연구 등 여러 프로젝트의 컴퓨팅 작업을 완료했습니다.

2020년 2월 27일, Folding@home은 연구자들이 치료법을 개발할 수 있도록 돕기 위해 코로나바이러스 연구에 참여한다고 발표했습니다.

구체적으로, 이 프로그램은 바이러스 단백질의 이동과 접힘의 모든 상태를 계산하여 바이러스가 인체에 감염되는 구체적인 메커니즘을 이해하고 추가 연구와 치료의 기초를 마련하고자 합니다.

3월 10일, 해당 프로그램은 공지사항을 업데이트하고 새로운 코로나바이러스의 표면 단백질을 분석하기 위한 최초의 계산 패키지를 출시했습니다. 다음으로, 표면 단백질의 접힘과 구조를 분석하여 새로운 코로나바이러스에 대한 약물 개발 및 백신 연구에 도움을 줄 것입니다.

런타임 설정 인터페이스, 리소스 제공 수준 및 시간을 직접 선택할 수 있습니다.

또한, 최종적으로 계산된 모든 데이터는 GitHub을 통해 공개되어 전 세계 연구자들이 이를 활용할 수 있게 된다고 발표했습니다.

https://github.com/FoldingAtHome/coronavirus

그냥 기다리지 말고, 참여하세요!

현재 Folding@home의 코로나바이러스 컴퓨팅 패키지는 GPU에서만 실행될 수 있습니다. 요구 사항을 충족하는 분들은 foldingathome.org/start-folding에서 소프트웨어를 다운로드하여 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다.

실행 기간과 기여할 수 있는 리소스 효율성 등의 일부 매개변수를 설정하고 옵션을 사용자 정의함으로써 프로그램을 자동으로 실행하고 바이러스 연구 계산에 추가할 수 있습니다.

유휴 컴퓨팅 성능이 있고 전염병과의 싸움에 기여하고 싶다면 GPU를 실행하면 됩니다!

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