특별히 감사드립니다:
Geek Movies, Hulu 추천 알고리즘 기술 책임자저우 한닝 박사기술 컨설팅 제공
지난달 할리우드에서 가장 큰 충격은시장 가치: 1,600억 달러스트리밍 대기업 넷플릭스는 당시 시장 가치가 1,580억 달러였던 디즈니를 근소한 차이로 앞질렀습니다.진정한 엔터테인먼트의 왕이 되어보세요.실리콘 밸리 기술 기업과 전통적인 할리우드 간의 전투에서 작은 승리를 거두었습니다.
▲ 디즈니와 넷플릭스의 엔터테인먼트 패권 다툼
넷플릭스는 거의 전 세계 1억 3천만 명의 구독자,단순히 '알고리즘'을 사용해 콘텐츠를 제작하는 것이 아니라, 사용자를 집에 머물게 하고 플랫폼에서 콘텐츠를 차례차례 시청하게 만드는 데에도 '알고리즘'을 사용합니다.이는 영화관을 포함한 기존 유통 채널에 치명적인 영향을 미쳤습니다.
▲ 넷플릭스, 해외 '드라마 추격자' 대거 양산
유통 방식에 혁신을 일으키는 것만으로는 충분하지 않습니다. 넷플릭스는 여론 주도층도 혁신시키고 싶어합니다. 사용자의 주관적인 의견은 더 이상 중요하지 않습니다!
지난 몇 년 동안 이 인터넷 회사는 계획적이고 단계적인 방식으로 '주관적인 의견'을 점차 약화시켜 왔습니다.올 여름이 끝나면 넷플릭스는 "사용자 리뷰" 기능을 완전히 폐지할 예정입니다.
넷플릭스의 이러한 움직임의 논리는 무엇인가? 이는 인터넷 콘텐츠의 미래 트렌드에 어떤 영향을 미칠 것인가?
넷플릭스의 초기 사용자 리뷰 시스템은 익숙한 디앤핑 앱과 두반무비와 유사했으며, 두 가지 카테고리로 나뉘었습니다.5성 평가그리고"사용자 영화 리뷰.
"5성 평가"시청자들은 TV 프로그램이나 영화에 별 5개를 준다.사용자 영화 리뷰시청자는 콘텐츠를 시청한 후 80~1999자의 주관적인 댓글을 작성할 수 있습니다.
지난 4월 넷플릭스는 더 단순하고 조잡한 "엄지손가락 위/아래 시스템 좋아요'5성 평가' 시스템을 대체했습니다.
내용에 대한 사용자의 판단은 다음과 같습니다.좋아요 - 좋아요또는"엄지손가락을 아래로 - 좋지 않음.
넷플릭스는 이 제품이 데이트 사이트의 스와이프 알고리즘에서 영감을 받았다고 밝혔습니다.제품 관리자는 백분율 기반 평가 시스템이 시청자에게 더 효과적인 선택 기준을 제공할 수 있다고 생각합니다.
이러한 변화에는 두 가지 실질적인 이점이 있습니다.
첫째, 알고리즘 학습을 보다 효율적으로 만들기 위해 사용자 리뷰의 모호한 영역을 제거했습니다.
일부 사용자는 영화 취향을 과시하기 위해 자신이 좋아하는 작품에 "별 3개"를 주기도 합니다. 이 말의 의미는 인간에게는 모호한데, 기계는 학습 효율성이 더욱 낮습니다. 흑백의 '예/아니오' 판단은 회색 영역을 없애기 위해 고안되었습니다.
두 번째로, 사용자 피드백을 덜 "엉킴" 없이 만들고, 피드백에 대한 임계값을 낮추고, 피드백을 제공하는 사용자 수를 늘리고, 머신 러닝 결과를 더 정확하게 만듭니다.
"5성"의 5가지 선택지와 비교했을 때, "예/아니오"의 2가지 선택지는 참여하기 쉽고 본능에 더 가깝습니다. 이런 방식을 사용하면 사용자는 피드백을 더 좋아하게 되고, 이는 참여하는 사용자의 표본 크기를 늘리는 데 도움이 되며, 결과적으로 머신 러닝의 정확도를 높입니다.
넷플릭스 보고서에 따르면, 내부 테스트 과정에서 '좋아요/싫어요' 시스템을 사용했더니 사용자 평점이 200%만큼 증가한 것으로 나타났습니다.
넷플릭스는 "5점 만점"이라는 평가가 과대평가되었으며, 온라인에서 자신의 의견을 자랑할 수 있는 자유시간이 많은 사람들에게 더 적합하다고 생각합니다.
"이 콘텐츠에 관심이 있다는 명확한 신호를 보내주세요. 그러면 귀하의 선호도를 더 잘 이해하고 귀하에게 더 유사한 콘텐츠를 추천해 드릴 수 있습니다.
싫어요 버튼을 사용하여 해당 콘텐츠가 마음에 들지 않으면 홈페이지에 더 이상 표시되지 않도록 알려 주시기 바랍니다.
엄지손가락의 방향은 귀하의 고유한 취향을 이해하고 학습하는 데 도움이 되므로 귀하가 좋아하는 스토리를 더욱 지능적으로 추천할 수 있습니다. "
Kill That Annoying Person 영화 리뷰
넷플릭스는 '파이브스타' 정책을 폐지한 후 '사용자 영화 리뷰완료되었습니다. 올해 7월 30일부터 리뷰 섹션에 새로운 영화 리뷰를 작성할 수 없습니다. 8월 중순이 되면 이전 사용자 리뷰도 볼 수 없게 될 겁니다.
넷플릭스 대변인은 언론에 다음과 같이 말했습니다.사용자 리뷰 기능을 완전히 제거하기로 한 결정은 해당 기능의 사용량이 계속해서 감소했기 때문입니다.
하지만 처음부터 Netflix는 사용자가 주관적인 의견을 남기는 것을 꺼리는 듯했습니다. Netflix 앱에서는 "댓글" 기능을 사용할 수 없고 PC에서만 사용할 수 있습니다. 그리고 플랫폼은 이 기능을 진지하게 개발한 적이 없습니다.
"사용자 영화 리뷰"를 중단하는 데에는 두 가지 실제 이유가 있을 수 있습니다.
1. 스트리밍 모델에서 리뷰는 Netflix 사업에 덜 중요해졌습니다.
DVD 대여 서비스가 있던 시절에는 사용자 리뷰가 여전히 의미가 있었습니다. 결국 DVD를 우편으로 보내는 데는 2~3일이 걸리고, 사용자가 특히 나쁜 영화를 받았다면 교체품을 받으려면 2~3일을 더 기다려야 했기 때문입니다.
하지만 넷플릭스에서 나쁜 영화를 본다면, 즉시 시청을 중단하고 다른 것으로 바꿀 수 있습니다. 시행착오의 비용은 극히 낮습니다. 다른 사람의 주관적인 평가를 보는 것보다 손가락을 움직이는 것이 낫습니다.
2. 넷플릭스는 자체 콘텐츠를 늘렸고, 사용자들이 주관적인 영화 리뷰를 할 수 있도록 허용하면 도움이 되기보다는 오히려 해로울 것입니다.
넷플릭스는 더 이상 단순히 영화와 TV 콘텐츠를 유통하는 채널이 아니라, 오늘날에는 진정한 제작사입니다.
"하우스 오브 카드", "기묘한 이야기", "더 크라운"... 이는 실제 자금으로 제작된 오리지널 드라마입니다. 영화 제작자들이 가장 용납할 수 없는 것은 나쁜 평가와 악의적인 입소문입니다.
인터넷에는 프로그램 시청률이나 관객 수를 낮추기 위해 "부정적인 입소문을 퍼뜨리는" 관행이 수없이 많습니다. 얼마 전, 코미디 스타 에이미 슈머의 넷플릭스 토크쇼가 "부정적인 입소문 폭격"의 희생양이 되었습니다.
▲"에이미 슈머: 더 레더 스페셜"은 온라인에서 내외부적으로 많은 호평을 받았습니다.
작년에 Amazon의 IMDB는 ""이 제품은 대부분의 사용자에게 더 이상 긍정적이고 유용한 경험을 제공하지 않습니다."넷플릭스도 같은 생각을 가질 수 있습니다.
▲ IMDB 사용자 포럼 폐쇄 안내
부정적인 리뷰를 피하기 위해 Netflix는 주도적으로 나서서 이런 성가신 영화 리뷰를 먼저 삭제하기로 했습니다. 적어도 자체 플랫폼에서는 말이죠.
영화 리뷰를 진지하게 읽고 싶은 사람이라면 수많은 정보 출처가 있습니다. IMDB와 Rotten Tomatoes에서 평점을 확인하거나 소셜 플랫폼에서 입소문을 검색할 수 있습니다. 좀 더 진지하게 생각한다면, 좀 더 전문적인 미디어 리뷰를 찾아볼 수도 있습니다.
전문적인 영화 팬들에 비해 넷플릭스는 "관객"의 감정을 더 많이 고려합니다. "사용자 리뷰"가 평점을 크게 높이는 데는 도움이 되지 않을 수도 있습니다. 부정적인 리뷰가 나타나면 평가 데이터가 심각하게 손상되므로 손실을 감수할 가치가 없습니다.
그러면 왜 자신의 콘텐츠 옆에 이 "티커 시한폭탄"을 두고 있는 걸까요?
알고리즘은 "차원 축소"를 위한 궁극적인 무기입니다.
Netflix는 이제 가장 많이 의존합니다시청 습관을 기반으로 한 "일치율" 알고리즘입니다.
이 알고리즘의 핵심 표준은 다음과 같습니다.이는 귀하의 개인화된 선호도입니다(좋아요/싫어요),사용자의 관심사에 맞춰 맞춤화되어 있으며, 사용할수록 더욱 좋아집니다.
▲ 넷플릭스 이용자가 개인 홈페이지에 접속하면 첫 번째, 세 번째 줄은 모두 알고리즘 추천 콘텐츠다.
예를 들어, 내가 공상과학 팬이라면 플랫폼에서 추천하는 공상과학 드라마와 영화를 자주 받게 되는데, 그 중 대부분이 내 취향과 일치합니다.
콘텐츠의 품질이 기대했던 만큼 좋지 않더라도, 저는 여전히 클릭해서 시청할 겁니다. 넷플릭스에서 추천해준 것이고, 시행착오에 드는 비용이 매우 낮으니, 한번 시도해 보는 게 어떨까요? 가장 나쁜 일은 나중에 "엄지척 거절"을 당하는 것일 뿐입니다.
넷플릭스는 참고용으로 "친구가 좋아하는 프로그램"도 제공합니다. 프로그램 아래에 "친구 10명도 "기묘한 이야기"를 좋아합니다"라는 정보가 표시되는데, 이는 낯선 사람의 무작위 댓글보다 더 치명적입니다.
이는 WeChat 공개 계정 게시물의 표시 논리와 다소 유사합니다.콘텐츠의 사회화.에 대한 시도.
하지만,넷플릭스 알고리즘의 가장 큰 비판은 시청자를 매우 수동적으로 만든다는 것입니다.- 앉아서 시스템이 콘텐츠를 "공급"할 때까지 기다리세요. 장기적으로는 콘텐츠 선택에 대한 사용자의 주도성이 사라질 수 있으며, '선호 틀에서 벗어나는' 능력도 상실되고, 사용자의 인지 체계는 단일화되고 편견으로 가득 차게 될 것입니다.
글로벌 자본시장에서 가장 선호되는 미디어 대기업으로서,넷플릭스는 주저 없이 "알고리즘" 위에 섰고, 알고리즘이 닦은 길에서 속도를 내며 다른 기업들을 훨씬 뒤처지게 했습니다.
바로 지금 넷플릭스는 더 비싼 구독 서비스를 개발하고 있습니다.극단론자(슈퍼 유저) 월 구독료가 거의 20달러인하나의 계정으로 초고화질 콘텐츠를 4개의 단말 장치에 동시에 "스트리밍"할 수 있습니다.
급속도로 성장하는 인터넷 기업인 넷플릭스는 자사 플랫폼의 효율성과 가치를 개선할 수 있는 더 간단하고 명확한 방법이 절실히 필요합니다. 더 이상 문학적, 예술적 활동을 할 시간과 에너지가 없습니다.