기업, 정부 등은 AI 모델 구축에 직접 참여할까, 외부에서 도입할까?

기업들은 인공지능(AI) 모델을 직접 개발할 것인가, 아니면 타사로부터 구매할 것인지를 결정해야 하는 중요한 질문에 직면해 있습니다. 이 결정은 기업, 정부, 학술 기관, 그리고 고성능 컴퓨팅(HPC) 센터들이 머지않아 내려야 할 과제입니다. 대형 AI 모델 개발업체들은 OpenAI, Anthropic, xAI, Google, Alibaba, DeepSeek 등이 있으며, 이들은 점점 더 많은 데이터 토큰과 매개변수를 사용해 AI 모델의 성능을 끊임없이 향상시키고 있습니다. 그러나 대부분의 조직은 특정 용도와 제한된 전문 데이터를 필요로 하므로, 일반적인 모델뿐만 아니라 특정 분야에 특화된 모델에 대한 지출도 예상됩니다. 이러한 패턴은 지난 수십 년 동안의 기업 소프트웨어 발전 과정에서 자주 목격되었습니다. 메인프레임 시대의 일반적인 경리 회계 소프트웨어가 시간이 지남에 따라 제조업, 유통업, 소매업 등 다양한 산업 분야에 맞춤화된 소프트웨어 스택으로 진화한 것처럼, 생성형 AI 모델도 점차 산업별로 특화될 것으로 보입니다. Gartner는 이 과정이 시간이 걸릴 것이라고 예측하지만, 차별화된 모델이 생성되고 채택될 것으로 기대하고 있습니다. Gartner의 최근 데이터에 따르면, 2025년까지 최종 사용자의 생성형 AI 모델 지출은 2024년 대비 2.5배 증가할 것으로 예상되며, 142억 달러에 이를 것입니다. 2023년에는 타사 생성형 AI 모델에 대한 지출이 14억 달러에 불과했지만, 2024년에는 4.2배로 증가할 것으로 보입니다. 앞으로 몇 년 동안의 지출 증가율을 예측하는 것은 어려워 보이지만, AI 모델의 미래 아키텍처와 새로운 접근 방식의 등장 여부에 크게 의존할 것입니다. 전문가들이 예측하는 바와 같이, 다중 전문 모델(Mixture of Experts)과 다중 모달(multimodal) 기능을 가진 모델이 최근까지 표준이었던 거대 단일 모델보다 더 정확할 경우, 이러한 모델이 상대적으로 작은 클러스터에서 훈련되고 추론될 수 있을 것입니다. 이를 타당한 가격으로 라이선싱하고 산업별, 심지어 조직별 버전의 기초 모델을 제공한다면, 타사 생성형 AI 모델 시장은 급성장할 것으로 기대됩니다. 다만, 모델 훈련 비용이 크게 줄어들고, 더 작은 클러스터에서도 실행될 수 있다면, 기업들은 자체 모델을 훈련시키고 추론 인프라를 구축할 가능성이 있습니다. 반면, 모델 훈련에 필요한 인프라가 너무 비싸서 대부분의 기업들이 부담하기 어렵다면, 타사 AI 모델에 대한 지출이 크게 늘어날 것이며, 모델 개발 업체들은 막대한 수익을 얻을 것입니다. Gartner는 확실하게 말하고 있습니다. 2027년까지 기업들이 사용하는 모델 중 절반은 분야 특화 모델이 될 것이라는 것입니다. 2024년에는 단 1%였던 분야 특화 모델의 비율이 2027년에는 50%로 증가할 것으로 예상됩니다. 또한, 위 표에서 볼 수 있듯이 생성형 AI 모델에 대한 소프트웨어 지출 비율은 해가 갈수록 증가하고 있습니다. 2023년에는 25.2%였던 이 비율이 2025년에는 38.2%로 상승할 것으로 예상됩니다. 하지만 Gartner의 이러한 재무 분석은 현재 모델 개발업체들이 모델을 만드는 데 얼마나 많은 돈을 쓰고 있는지, 그리고 다른 조직들이 자체 모델을 개발하기 시작할 경우 얼마나 많은 비용이 들 것인지에 대한 부분을 미처 고려하지 못하고 있습니다. 과거에 기업 소프트웨어의 상당 부분은 기업 내부에서 개발되었으며, 이에 대한 막대한 투자는 Gartner나 IDC 같은 연구기관들의 분석에서 빠져 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이 투자는 실제로 존재합니다. 이런 상황에서 기업들이 AI 모델을 직접 개발할 것인지, 타사로부터 구매할 것인지의 결정은 매우 중요합니다. 기업들이 자체 모델을 개발할 경우, 초기 투자 비용은 크겠지만, 장기적으로는 조직의 특정 요구에 최적화된 모델을 활용할 수 있는 장점이 있습니다. 반면, 타사의 모델을 구매할 경우, 빠른 통합과 안정적인 성능을 기대할 수 있지만, 지속적인 라이선싱 비용이 발생할 수 있습니다. 결국, AI 모델의 효율성, 비용, 그리고 조직의 특정 요구를 충족하는 능력에 따라 이 결정이 달라질 것입니다. 현재로서는 분야 특화 모델의 중요성이 더욱 강조되면서, 기업들이 이러한 모델을 적극적으로 도입할 것으로 보입니다. 모델 개발업체들은 이러한 변화를 선도하며 새로운 시장을 창출할 기회를 맞이할 것으로 예상됩니다.