陕师大提出知识协议工程，开启AI专业化的第三条曲线

陕西师范大学张光伟教授团队提出“知识协议工程”（KPE），为AI在专业领域实现可靠、可解释的智能提供新范式。该团队指出，当前AI发展依赖算力驱动与事实驱动（如RAG），但未来突破在于“方法论驱动”的第三曲线。KPE的核心是将人类专家的隐性知识与工作流程——如标准作业程序（SOP）或用户指南——系统化转化为AI可执行的“知识协议”，使AI不再是随机猜测，而是按结构化步骤进行逻辑推理，行为透明、稳定且高效。 研究团队在开发史料分析AI智能体时发现，尽管使用RAG和Agentic RAG，AI仍表现不稳定、效率低、成本高。根本原因在于仅提供信息或工具，未传授专业研究方法。KPE正是为解决这一问题而生：通过注入领域方法论，让AI像训练有素的专家一样工作。 KPE应用前景广阔：短期内可赋能数字人文研究，如明清档案分析；中期适用于金融、法律、保险等高监管行业，提升决策可信度；远期则成为个性化知识助理的基石，使医生、工程师等能快速拥有专属AI助手。 目前KPE以预印本形式发布，已获产业界关注。凯捷（Capgemini）全球AI负责人Pradeep Sanyal评价称，AI不缺事实，缺的是好协议，KPE所代表的“第三曲线”是关键突破。团队正深化协议构建方法、拓展至法律与中医等领域，并计划建立开源知识协议库，推动跨领域协作。 张光伟强调，未来最稀缺的不是数据或算力，而是高质量、可执行的“方法论”。KPE让人类智慧从静态文档转变为可运行的“思想软件”，开启AI时代的新对话：未来属于能定义AI如何思考的人。