UCI 심장 질환 데이터 세트는 총 76개의 속성을 포함하는 심장 질환 데이터 세트이지만, 모든 발표된 실험은 14개 속성의 하위 집합을 참조하며, ML 연구자들이 사용한 것은 클리블랜드 데이터베이스뿐입니다. "목표" 필드는 환자에게 심장병이 있는지 여부를 나타내며, 클리블랜드 데이터베이스 실험은 주로 존재(값 1, 2, 3, 4)와 부재(값 0)를 구별하는 데 중점을 둡니다.

UCI 심장병 데이터 세트는 1989년에 다음 기관에서 출판되었습니다.

• 헝가리 심장학 연구소. 부다페스트: 안드라스 야노시, MD
• 스위스 취리히 대학 병원: 윌리엄 슈타인브룬 박사
• 스위스 바젤 대학병원: Matthias Pfisterer, MD
• VA 의료 센터, 롱비치 및 클리블랜드 클리닉 재단: 로버트 디트라노, MD, Ph.D

관련 논문은 다음과 같습니다.

• "관상동맥질환 진단을 위한 새로운 확률 알고리즘의 국제적 적용. 미국 심장학회지"
• "클리블랜드 데이터베이스를 활용한 심장 질환 존재에 대한 인스턴스 기반 예측"
• "점진적 개념 형성 모델. 인공지능"