STL-10 데이터 세트 이미지 인식 데이터 세트

STL-10 데이터 세트는 비지도 기능 학습, 딥 러닝 및 자체 학습 알고리즘을 개발하는 데 사용되는 이미지 인식 데이터 세트입니다. 이는 일부 수정을 거친 CIFAR-10 데이터 세트를 기반으로 합니다. 각 카테고리에는 CIFAR-10보다 적은 레이블이 지정된 학습 예제가 포함되어 있지만, 레이블이 지정되지 않은 인스턴스를 더 많이 제공하여 이미지 학습 모델의 지도 학습을 지원합니다. 지도 학습 모델은 레이블이 지정되지 않은 데이터를 사용하여 자체 사전 데이터를 구축하고, 고해상도 이미지를 사용하여 확장성이 더 뛰어난 비지도 학습 방법을 개발할 수 있습니다.

이 데이터 세트는 2011년 스탠포드 대학에서 공개되었습니다. 주요 출판자는 Adam Coates, Honglak Lee, Andrew Y. Ng입니다. 관련 논문은 "비지도 학습에서 단일 계층 네트워크의 분석"입니다.