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CORe50 연속 객체 인식 데이터 세트
CORe50 데이터세트는 연속 객체 인식을 위한 벤치마크 데이터세트로, 주로 객체 인식 환경에서 연속 인식을 평가하는 데 사용되며, 세 가지 다른 연속 학습 시나리오에 대한 기준 방법이기도 합니다.
이 데이터 세트는 2017년 볼로냐 대학에서 공개되었습니다. 주요 출판사는 Vincenzo Lomonaco와 Davide Maltoni입니다. 관련 논문은 "CORe50: 지속적인 객체 인식을 위한 새로운 데이터 세트 및 벤치마크"입니다.
CORe50.torrent
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