Food-101 음식 이미지 데이터 세트

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음식 - 101 데이터 세트는 101개의 음식 카테고리를 포함하는 이미지 데이터 세트입니다. 주로 이미지 분류에 사용됩니다. 총 101,000개의 이미지가 있으며, 각 카테고리별로 250개의 테스트 이미지와 750개의 훈련 이미지가 있습니다. 훈련용 이미지는 정리되지 않았지만, 모든 이미지의 크기는 최대 측면 길이가 512픽셀이 되도록 조정되었습니다.

이 데이터 세트는 2014년 스탠포드 대학에서 공개되었으며, 관련 논문은 "Food-101 — Mining Discriminative Components with Random Forests"입니다.