YouTube Faces 얼굴 비디오 데이터베이스

YouTube Faces Dataset은 비디오에서 제약 없는 얼굴 인식 문제를 연구하는 데 사용되는 얼굴 비디오 데이터베이스입니다. 이 데이터 세트에는 1,595명의 피험자로부터 수집된 3,425개의 비디오가 포함되어 있습니다. 모든 영상은 YouTube에서 가져왔으며, 각 주제별로 약 2.15개의 영상이 있습니다. 가장 짧은 클립은 48프레임이고, 가장 긴 클립은 6,070프레임이며, 잘린 비디오의 평균 길이는 181.3프레임입니다.

YouTube Faces Dataset은 2011년 이스라엘 텔아비브 대학교에서 공개되었습니다. 관련 논문으로는 "Lior Wolf, Tal Hassner, Itay Maoz의 Face Recognition in Unconstrained Videos with Matched Background Similarity"가 있습니다.