3D 측면 부분을 사용한 단안 다중 시점 객체 추적

3D 측면 부분을 이용한 단안 다중 시점 객체 추적 데이터 세트는 시점 변경, 자동차 추적 표준 시퀀스 등을 포함한 시점 변경 하에서 객체를 추적하는 문제를 연구하는 데 사용됩니다.

이 데이터 세트의 게시자는 주로 시점 변화가 심한 상황에서 객체를 추적하고, 연속적인 포즈와 부품 위치를 추정하는 데 사용되는 새로운 방법을 제안했습니다. 시점 착시로 인한 위상적 외관 변화를 처리하기 위해 3D 측면 부분을 사용하여 객체를 표현하고, 시점과 3D 측면 부분 간의 관계는 구성 요소 기반 파티클 필터링 프레임워크에서 시뮬레이션됩니다.

또한, 이 데이터 세트는 모델에 통합된 부품 모양과 예시에 대한 인스턴스 수준의 온라인 학습을 보여주어 폐색이 있는 어려운 장면에서 더욱 강력해집니다.

이 데이터 세트는 2014년 스탠포드 대학의 계산 비전 및 기하학 연구실에서 공개되었습니다. 관련 논문은 "3D 측면 부분을 사용한 단안 다중 시점 객체 추적"입니다.