탱크 사원 이미지 3D 재구성 데이터 세트

탱크 사원 이미지 데이터 세트는 연구자들이 이미지를 수집하고 이미지를 기반으로 3D 재구성을 수행할 수 있는 고해상도 비디오를 제공합니다. 데이터 세트는 훈련 데이터와 테스트 데이터의 두 가지 범주를 제공하며, 테스트 데이터는 중급 그룹과 고급 그룹으로 구분됩니다. 훈련 세트는 7개 장면의 고해상도 비디오 7개를 제공합니다.

테스트 세트는 14개 장면의 고해상도 비디오 14개를 제공합니다. 중급 그룹에는 외부 카메라 트랙이 있는 조각품, 대형 차량, 주택이 포함되어 있고, 고급 그룹에는 내부에서 촬영한 실내 장면과 복잡한 기하학적 레이아웃과 카메라 트랙이 있는 대규모 실외 장면이 포함되어 있습니다.

이 데이터 세트는 2017년 Intel Labs의 Arno Knapitsch, Jaesik Park, Qian-Yi Zhou, Vladlen Koltun이 공개했습니다. 관련 논문은 "탱크와 사원: 대규모 장면 재구성 벤치마킹"입니다.