CHiME 데이터 세트는 CHiME 챌린지의 음성 클립에서 파생되었으며 주로 음성 인식에 사용됩니다.

CHiME 챌린지는 일상 환경에서 장거리 다중 마이크 음성 인식을 위한 자동 음성 인식 평가 시스템입니다.

데이터 세트에는 가정 환경에서 소규모 어휘 ASR 작업을 위해 정적 스피커로 이중 청각으로 녹음된 오디오, 가정 환경에서 중간 어휘 ASR 작업을 위해 모바일 스피커로 이중 청각으로 녹음된 오디오, 많은 실내 및 실외 도시 환경에서 1, 2, 6채널 태블릿 장치를 사용하여 녹음된 오디오, 가정 환경에서 원격 마이크를 사용한 다자간 대화가 포함됩니다.

CHiME 챌린지는 2010년에 존 바커, 신지 와타나베, 에마누엘 빈센트가 주요 창시자로 시작되었습니다.

관련 논문은 다음과 같습니다.

"CHiME 코퍼스: 다중 소스 환경에서의 계산적 청력을 위한 리소스이자 과제"

"PASCAL CHiME 음성 분리 및 인식 챌린지"

"두 번째 CHiME 음성 분리 및 인식 챌린지: 데이터 세트, 작업 및 기준선"

"두 번째 CHiME 음성 분리 및 인식 챌린지: 챌린지 시스템 및 결과 개요"

"제3회 CHIME 음성 분리 및 인식 챌린지: 분석 및 결과"

"강력한 음성 인식에서 환경, 마이크 및 데이터 시뮬레이션 불일치에 대한 분석"

"제5회 `CHiME' 음성 분리 및 인식 챌린지: 데이터 세트, 작업 및 기준선"