스탠포드 감정 트리뱅크는 주로 감정 분류에 사용되는 표준 감정 데이터 세트로, 문장 분석 트리의 각 노드에는 세분화된 감정 주석이 있습니다.

이 데이터 세트는 스탠포드 대학의 NLP 그룹에서 공개되었으며 239,232개의 문장과 구문을 포함하고 있습니다. 단어 순서를 무시하는 대부분의 감정 예측 시스템과 비교해 이 딥 러닝 모델은 문장 구조에 기반한 완전한 표현을 확립합니다. 단어로 구성된 구문을 기반으로 감정을 판단할 수 있습니다.

이 데이터 세트는 2013년 스탠포드 대학교 자연어 처리 그룹에서 공개되었습니다. 관련 논문은 "감정 트리뱅크에 대한 의미적 구성성을 위한 재귀적 심층 모델"입니다.