CIFAR-100 이미지 분류 데이터 세트

CIFAR-100 데이터세트는 머신 비전 분야에서 사용되는 이미지 분류 데이터세트입니다. 20개의 주요 카테고리와 총 100개의 하위 카테고리가 있습니다. 각 하위 카테고리에는 600개의 이미지(훈련 이미지 500개, 테스트 이미지 100개)가 포함되어 있으며, 각 이미지에는 작은 레이블과 큰 레이블이 있습니다.

이 데이터 세트는 2009년에 토론토 대학교 컴퓨터 과학과의 알렉스 크리제프스키, 비노드 나이르, 제프리 힌튼에 의해 공개되었습니다. 관련 논문은 "작은 이미지에서 여러 계층의 특징 학습"입니다.