ImageNet 10 이미지 인식 데이터 세트

ImageNet은 현재 세계 최대의 이미지 인식 데이터베이스입니다.주로 머신 비전 분야의 이미지 분류 및 타겟 감지에 사용됩니다. 데이터 세트는 WordNet 계층 구조에 따라 구성되어 있으며, 각 노드(범주라고도 함)는 수백 개, 심지어 수천 개의 이미지로 구성되며, 노드당 평균 500개가 넘는 이미지가 있습니다. 이 데이터 세트에는 총 22,000개의 이미지 카테고리와 약 1,500만 개의 이미지가 포함되어 있습니다.

ImageNet 데이터 세트는 2009년 스탠포드 대학의 페이페이 리(Fei-Fei Li)와 다른 연구자들이 시각 과학 학회에서 처음 공개했으며, 2010년 이후 ImageNet 시각 인식 챌린지(ILSVRC)에서 지속적으로 개선되었습니다.