라이프스타일 데이터는 개인화된 건강 추천 시스템, 운동 분석, 라이프스타일 예측 모델링을 위한 고품질 데이터 기반을 제공하도록 설계된 건강 및 피트니스 행동에 대한 포괄적인 데이터 세트입니다.

이 데이터세트는 일일 식단, 운동, 생리 지표, 체성분 등 다양한 차원의 개인 정보를 통합합니다. 개인의 특성, 운동 수행 능력, 식단 구성, 운동 행동 등 다단계 변수를 포함하는 완전한 필드가 포함된 구조화된 표(CSV) 형식으로 제공됩니다.

주요 분야:

• 연령: 참가자의 연령(세)
• 성별: 생물학적 성별(남성/여성)
• 체중(kg): 개인 체중(킬로그램)
• 키(m): 개인 키(미터)
• Max_BPM / Avg_BPM / Resting_BPM (최대/평균/휴식 심박수): 운동 전후 심박수 지표
• Session_Duration(운동 기간): 각 운동 세션의 기간(시간).
• 소모 칼로리: 단일 운동 세션에서 소모된 총 칼로리.
• 운동 유형: 카테고리에는 근력 운동, 고강도 간헐 운동, 심혈관 운동이 포함됩니다.
• 체지방률(체지방률): 체지방의 비율입니다.
• 물 섭취량: 평균 일일 물 섭취량(리터)
• Workout_Frequency: 주당 운동 일수
• 경험 수준: 1 = 초보자, 2 = 중급자, 3 = 고급자
• BMI(Body Mass Index): 키와 몸무게를 기준으로 계산한 체지방률.
• 일일 식사 빈도
• 탄수화물 / 단백질 / 지방 / 칼로리: 일일 영양 섭취량 데이터
• 식사_이름 / 식사_유형 / 다이어트_유형(식사 이름 / 식사 유형 / 다이어트 유형): 아침 식사, 주식, 간식, 채식, 균형 잡힌 식단 등
• 당류_g / 나트륨_mg / 콜레스테롤_mg / 1회 제공량_g(당류/나트륨/콜레스테롤/1회 제공량): 1회 제공량에 대한 영양 정보
• cooking_method / prep_time_min / cook_time_min (조리 방법 / 준비 시간 / 조리 시간)
• 평가/건강 여부(평가/건강 여부): 건강 수준이나 사용자 만족도를 측정하는 기준입니다.
• 운동 이름 / 세트 / 반복 횟수 / 이점
• 소모 칼로리(30분당)
• 목표 근육 그룹 / 필요한 장비 / 난이도
• 신체 부위 / 근육 유형 / 운동