Reac-Discovery는 Jaume I University에서 2025년에 발표한 AI 기반 유동 반응기 설계 및 반응 성능 최적화를 위한 데이터 세트입니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.Reac-Discovery: 연속 흐름 촉매 반응기 발견 및 최적화를 위한 인공 지능 기반 플랫폼".

이 데이터 세트는 외부 공개 데이터 소스를 사용하지 않고 팀의 독점 플랫폼인 Reac-Discovery를 사용하여 실험 중에 자동으로 생성됩니다. 이 데이터 세트는 플랫폼의 Reac-Gen, Reac-Fab, Reac-Eval 모듈에 해당하는 기하 구조, 인쇄성, 반응 성능의 세 가지 범주의 데이터를 포함합니다.

• 구조 매개변수화 데이터 세트(Reac-Gen): 수학적 매개변수화 모델을 통해 주기적 개방 셀 구조(POC)를 생성하고 크기, 계층, 표면적, 자유 부피, 굴곡과 같은 기하학적 설명자를 기록합니다.
• 인쇄 가능성 데이터 세트(Reac-Fab): 3D 인쇄 실험을 기반으로 설계 매개변수와 인쇄 정확도 및 완전성 간의 대응 관계를 확립합니다.
• 반응 성능 데이터 세트(Reac-Eval): 실험은 온도, 유량, 농도, 수율과 같은 반응 매개변수를 실시간으로 기록하는 자체 추진 실험실 플랫폼을 사용하는 자동 흐름 반응 시스템에서 수행되었습니다.

모든 데이터는 표준화되고 구조화되어 XLSX 및 STL 파일로 저장됩니다.