EmoBench-M은 선전대학교, 광명연구소, 마카오대학교 및 기타 기관들이 2025년 다중모달 대규모 언어 모델(MLLM)의 감정 이해 능력을 평가하기 위해 제안한 벤치마크 데이터셋입니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.EmoBench-M: 다중 모달 대규모 언어 모델을 위한 감성 지능 벤치마킹"는 동적 및 다중 모드 상호작용 시나리오에서 기존의 단일 모드 또는 정적 감정 데이터 세트의 빈틈을 메우고 실제 환경에서 인간의 감정 표현과 인식의 복잡성에 더 가까이 접근하는 것을 목표로 합니다.

이 데이터셋은 13가지 실제 상황을 다루는, 다양한 감정을 표현하는 사람들의 비디오 클립을 포함합니다. 이 데이터셋은 기본 감정 인식, 대화 감정 이해, 그리고 복잡한 사회적 감정 분석이라는 세 가지 핵심 차원에 걸쳐 감성 지능 역량을 종합적으로 평가하는 것을 목표로 합니다. 각 비디오 샘플에는 모델이 표현된 감정을 식별하고 판단하는 데 도움이 되는 해당 대화 프롬프트가 함께 제공됩니다.