BRISC 2025는 이란 과학기술대학교, 샤루드 공과대학교, 에식스대학교 및 기타 기관에서 2025년에 발표한 뇌종양 분할 및 분류를 위한 자기공명영상(MRI) 데이터 세트입니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.BRISC: Swin-HAFNet을 이용한 뇌종양 분할 및 분류를 위한 주석이 달린 데이터 세트".

이 데이터 세트에는 신경교종, 수막종, 뇌하수체 종양, 그리고 종양 없음의 네 가지 범주를 포함하는 약 6,000개의 T1 강조 MRI 이미지가 포함되어 있습니다. 모든 샘플에는 정확한 주석 처리를 위해 의료 전문가가 검토한 픽셀 단위 분할 마스크가 함께 제공됩니다. 이미지는 축면, 관상면, 시상면의 세 가지 주요 해부학적 평면을 포함합니다. 이미지는 견고한 모델 학습 및 평가를 지원하기 위해 5,000개의 훈련 샘플과 1,000개의 테스트 샘플로 계층화되었습니다.

이 데이터셋은 두 가지 유형의 작업을 지원합니다. MRI 이미지를 기반으로 여러 종양 유형을 식별하는 분류(classification)와, MRI 이미지와 마스크 쌍을 사용하여 픽셀 수준에서 종양 영역을 감지하는 분할(segmentation)입니다. 이미지 파일명과 마스크 파일명의 명확한 구성과 엄격한 정렬은 딥러닝 모델의 학습 및 검증에 직접 적용하는 데 도움이 됩니다.