CHIRLA는 2025년 알리칸테 대학교 컴퓨팅 연구소에서 발표한 개인 재식별(Re-ID) 및 추적 연구를 위한 다중 카메라 비디오 데이터 세트입니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.CHIRLA: 대규모 분석을 위한 종합적인 고해상도 식별 및 재식별"는 장기적이고 복잡한 시나리오에서 Re-ID 및 추적 알고리즘의 성능을 평가하는 것을 목표로 합니다.

이 데이터세트는 596,345개의 비디오 프레임과 신원 주석이 포함된 963,554개의 경계 상자를 포함합니다. 이 데이터는 7대의 카메라를 사용하여 7개월 동안 수집되었으며, 22개의 신원과 70개의 비디오 시퀀스를 포함합니다. 이미지는 1080×720 해상도와 30fps의 프레임 속도를 갖습니다. 영상은 여러 시간대와 환경 변화를 포함하는 상호 연결된 실내 환경에서 촬영되었습니다. 모든 비디오 프레임에는 반자동 주석이 추가되어, 대규모 다중 시점, 다중 시간 간격의 다중 인물 추적 및 재식별 데이터세트를 구성합니다.