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ConstructionSite는 브리티시 컬럼비아 대학교와 브리티시 컬럼비아 대학교가 2025년에 발표한 건설 현장 장면을 위한 다중 모드 벤치마크 데이터 세트입니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.대규모 사전 훈련된 비전 언어 모델이 건설 안전 검사관에게 효과적인가?"건설 안전 환경에서 시각 언어 모델의 이미지 이해 및 추론 능력을 평가하고 개선하는 것을 목표로 합니다.

이 데이터셋은 10,013개의 건설 현장 이미지를 포함하고 있으며, 7,009개의 이미지로 구성된 훈련 세트와 3,004개의 이미지로 구성된 테스트 세트로 나뉩니다. 각 데이터 항목에는 이미지, 이미지 설명, 안전 규칙 위반에 대한 질의응답, 위반 객체의 경계 상자 주석, 객체 감지 작업에 대한 특정 범주(예: 굴삭기, 철근, 흰색 안전모 착용 작업자), 그리고 조명, 카메라 거리, 시야각, 정보 품질과 같은 이미지 속성이 포함됩니다. 이 데이터셋은 복잡한 장면과 다양한 주석을 특징으로 하며, 실제 건설 안전 검사와 유사합니다. 이미지 설명, 시각적 질의응답, 객체 감지, 시각적 위치 추정, 다중 모드 추론과 같은 작업에 적합합니다.