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HTSC-2025는 중국 인민대학교와 허페이 국립연구소가 2025년에 발표한 상압 고온 초전도체의 임계 온도 예측을 위한 벤치마크 데이터셋입니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.HTSC-2025: AI 기반 임계 온도 예측을 위한 주변 압력 고온 초전도체의 벤치마크 데이터 세트"는 초전도체 예측 작업의 진행과 검증을 촉진하기 위해 모델에 대한 표준화되고 비교 가능한 테스트 샘플을 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 데이터셋은 약 140개의 재료를 포함하고 있으며, JSON/Parquet 형식으로 저장되어 있어 처리가 용이합니다. 상압에서의 전자-포논 결합을 기반으로 검증 가능한 예측을 제공하며, 광범위한 구조 시스템을 포괄합니다. Tc 예측 및 머신 러닝 모델 평가뿐만 아니라 재료 스크리닝 및 특성 분석 연구에도 적합합니다. 또한, 초전도 재료 발견을 발전시키는 데 중요한 벤치마크 자료로 활용됩니다.

데이터 구성:

• 물질의 화학식과 구조 정보(일반적으로 CIF 형식의 결정 구조로 설명됨).
• 임계 온도 Tc에 대한 이론적 예측(제1 원리 계산 + 포논-전자 결합과 같은 BCS 유형 메커니즘)
• 재료 계열/구조 시스템 라벨, 예: X2YH6X_2YH_6X2​YH6​, MXH₃형 페로브스카이트, M₃XH₈형, LaH₁₀형 케이지형, 2차원 벌집 구조 등.