WebExplorer-QA는 홍콩과학기술대학교, MiniMax, 워털루대학교가 2025년에 공개한 정보 검색 및 웹 브라우징 작업을 위한 데이터셋입니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.WebExplorer: 장기 웹 에이전트 교육을 위한 탐색 및 진화"는 까다로운 질의-답변 쌍을 체계적으로 생성하여 복잡한 다단계 추론과 장거리 웹 탐색에서 모델의 성능을 개선하는 것을 목표로 합니다.

현재 이 데이터셋에서 100개의 고품질 예시만 학술 연구 및 커뮤니티 테스트를 위해 공개되어 있습니다. 이 데이터는 모델 탐색을 통해 초기 질의-답변 쌍을 생성한 후, "장문-단문" 질의 진화 메커니즘을 통해 반복적으로 개선하여 질문의 난이도를 높이고 정보 검색과 질의 정확도 간의 연관성을 높입니다. 이러한 질의-답변 쌍을 생성하려면 모델이 여러 웹 페이지에서 정보를 수집하여 답변을 생성하는 다단계 검색/탐색 작업을 수행해야 합니다. 이러한 쌍은 정보 탐색, 다단계 추론, 장문 컨텍스트 처리, 도구 호출 및 웹 탐색 분야에서 네트워크 에이전트 또는 대규모 언어 모델을 훈련하고 평가하는 데 적합합니다.