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HBFMID는 Human Bone Fractures Multi-modal Image Dataset의 약자로, 2024년 방글라데시 미국 국제 대학에서 공개한 의료 영상 데이터 세트입니다. 골절 감지 및 분류 작업을 지원하는 것을 목표로 합니다.

이 데이터셋은 팔꿈치, 손가락, 팔뚝, 상완골, 어깨, 대퇴골, 경골, 무릎, 고관절, 손목, 척추, 그리고 건강한 뼈들의 X선 및 MRI 영상을 포함합니다. 이 데이터셋은 처음에 641개의 원본 영상(X선 영상 510개, MRI 영상 131개)을 수집하여 449개의 훈련 세트, 128개의 검증 세트, 그리고 64개의 테스트 세트로 나누었습니다. 모든 영상은 자동으로 방향 조정, 크기 조정(640x640), 그리고 대비 향상을 거쳤습니다. 훈련 세트를 기반으로 뒤집기, 회전, 스케일링, 전단, 밝기 및 채도 변경과 같은 향상 기법을 추가로 적용하여 약 1,347개의 증강 샘플을 생성했습니다. 최종 데이터셋은 1,539개의 영상을 포함합니다.

이 데이터셋은 다중 모드 영상을 통합하고, 여러 부분을 포괄하며, 다양한 표시 형태를 가지고 있습니다. 완전히 향상되고 명확하게 구분되어 있습니다. 골절 감지 및 분류 모델의 학습 및 평가에 적합하며, 특히 의료 영상 분석 및 딥러닝 연구에 유용합니다.