Fruit Classification은 과일 인식 및 분류를 위한 머신러닝 및 딥러닝 모델을 학습하도록 설계된 과일 분류 이미지 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 사과, 바나나, 오렌지, 포도, 딸기 등 101가지 과일 품종을 다룹니다. 각 품종은 학습용 이미지 약 400장, 검증용 이미지 50장, 테스트용 이미지 50장으로 구성되어 있습니다. 이 데이터셋은 고해상도 이미지를 제공하며, 다양한 시야각과 조명에서 과일을 분석하고, 높은 다양성을 자랑합니다.