OmniConsistency 양식화된 이미지 쌍 데이터 세트

OmniConsistency는 대규모 다중 스타일 이미지 쌍 데이터 세트입니다.OmniConsistency: 페어링된 스타일화 데이터에서 스타일 무관 일관성 학습"이미지 스타일화와 크로스 모달 일관성 학습에 초점을 맞춰 이미지 생성, 스타일 전환, 멀티 모달 모델 교육을 위한 표준화된 리소스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

이 데이터 세트는 다양한 창의적 요구를 충족하기 위해 만화(3D_Chibi, American_Cartoon), 유화(Oil_Painting, Van_Gogh), 전통 예술(Chinese_Ink, Paper_Cutting), 픽셀 아트(Pixel)를 포함한 22가지의 다양한 예술 스타일을 포괄합니다.

각 스타일은 정렬된 이미지 쌍으로 구성됩니다.

• src: 원본 이미지(사진이나 선 스케치 등)
• tar: 양식화된 이미지
• prompt: 의도된 아트 스타일을 나타내는 설명 텍스트

이 데이터 세트는 다음 작업에 적합합니다.

• 스타일 전환
• 이미지 대 이미지 생성
• 프롬프트를 사용한 조건 생성
• 일관성 학습