Yambda 음악 추천 데이터 세트

Yambda-5B는 암스테르담 대학에서 발표한 대규모 다중 모드 음악 분석 데이터 세트입니다. 음악 추천, 정보 검색, 정렬 등 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 교육 및 평가 리소스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.음악 표현의 대조 학습".

이 데이터에는 100만 명의 사용자와 939만 개의 트랙을 포함하여 47억 9천만 건의 상호작용(듣기, 좋아요, 싫어요 취소 등)이 포함되어 있습니다. 이는 현재 가장 큰 규모의 공개 음악 추천 데이터 세트 중 하나입니다.

사용자 상호작용 횟수 그래프