GeMS는 질량 분석(MS/MS) 데이터의 저장 및 분석에 중점을 둔 화학 질량 분석 데이터 세트로, 분자 특성 분석, 화합물 식별 및 대사체학 연구를 위한 대규모 원시 데이터 지원을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트는 DreaMS 프로젝트의 핵심 데이터 기반인 GNPS(Global Natural Products Social Mass Spectrum Library)의 많은 수의 레이블이 지정되지 않은 스펙트럼을 통합합니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.DreaMS를 사용하여 수백만 개의 탠덤 질량 스펙트럼에서 분자 표현의 자체 감독 학습".

데이터 세트에는 수억 개의 질량 스펙트럼(예: GeMS-C1 하위 세트의 20억 개)이 포함되어 있으며, 여기에는 구조화된 수치 데이터(질량-전하 비율-세기 질량 스펙트럼 쌍)와 메타데이터(스펙트럼 소스, 실험 조건 등)가 포함됩니다. 이는 현재 이용 가능한 가장 큰 규모의 공공 질량 분석 데이터 세트 중 하나이며, 초대규모 모델 학습을 지원할 수 있습니다.