MP-20-PXRD 원자재료 벤치마크 데이터 세트

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MP-20-PXRD 벤치마크 데이터 세트는 컬럼비아 대학교와 스탠포드 대학교가 2025년에 공동으로 제안한 것으로, 확산 모델을 기반으로 한 생성 인공지능 구조 분석 방법인 PXRDnet의 종단 간 학습을 위한 것입니다. 관련 연구는 "확산 모델을 통한 나노결정 분말 회절 데이터의 이니티오 구조 솔루션"이라는 제목으로 Nature Materials에 게재되었습니다.

이 데이터 세트는 Materials Project 데이터베이스에서 샘플링한 재료로 구성되며, 단위 셀에는 최대 20개의 원자가 들어 있습니다. 여기에는 90%, 7.5%, 2.5%의 비율로 학습, 검증, 테스트에 사용되는 45,229개의 자료가 포함되어 있습니다.