CAMUS 심장 초음파 영상 데이터 세트

CAMUS(Cardiac Acquisitions for Multi-structure Ultrasound Segmentation)는 심장 구조 분할 및 관련 의료 영상 분석 작업을 지원하기 위해 특별히 제작된 2019년 공개 심장 초음파 영상 데이터 세트입니다.2D 심장초음파에서 개방형 대규모 데이터 세트를 사용한 분할을 위한 딥러닝”이 IEEE TMI 저널에 게재되었습니다.

이 데이터 세트에는 프랑스의 생테티엔 대학 병원에서 수집한 500명의 환자로부터 얻은 2D 정점 4방실 및 2방실 시야 시퀀스가 포함되어 있으며, 환자의 개인 정보 보호 및 데이터 규정 준수를 보장하기 위해 완전히 익명화되었습니다. 각 이미지에는 전문 의료진이 정확하게 주석을 달았으며, 좌심실 내막, 좌심실 외막, 좌심방의 윤곽 정보를 포함하고 있습니다. 이러한 자세한 주석은 연구자들에게 풍부한 교육 및 검증 리소스를 제공합니다.

데이터 세트는 임상 실무의 다양성과 복잡성을 충분히 고려하여 설계되었습니다. 여기에는 양호 및 보통 화질의 샘플뿐만 아니라, 일상적인 임상 작업에서 마주칠 수 있는 다양한 상황을 반영하기 위해 화질이 좋지 않은 샘플 84개가 특별히 포함되어 있습니다. 이러한 다양한 데이터 수집 설정을 통해 CAMUS 데이터 세트는 실제 의료 영상 분석 시나리오를 보다 효과적으로 시뮬레이션하여 연구자들에게 매우 도전적이면서도 실용적인 연구 플랫폼을 제공합니다.

데이터 세트 구성 측면에서 CAMUS는 훈련 세트와 테스트 세트로 나뉘는데, 훈련 세트에는 450명의 환자의 데이터가 포함되어 있고 테스트 세트에는 50명의 환자의 데이터가 포함되어 있습니다. 이 부서는 연구자들에게 모델 학습과 최적화를 위한 충분한 데이터를 제공하는 동시에, 모델 성능의 검증 및 평가를 위한 일부 독립적인 데이터를 보관하는 것을 목적으로 합니다. 이런 방식으로 연구자들은 보이지 않는 데이터에 대한 알고리즘의 성능을 보다 정확하게 측정할 수 있고, 이를 통해 심장 초음파 이미지 분할 분야의 최첨단 기술을 발전시킬 수 있습니다.