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LIMO(Less Is More for Reasoning)는 고품질의 훈련 샘플을 신중하게 선택하여 대규모 모델의 수학적 추론 능력을 훈련하고 평가하는 것을 목표로 하는 수학적 추론 데이터 세트입니다.LIMO: 추론에는 적을수록 좋다". 이 데이터셋은 주로 대규모 모델의 수학적 문제 해결 능력을 훈련하고 수학 시험 및 경시대회 문제(예: AIME, MATH-500 등)에서 모델의 성능을 향상시키는 데 사용됩니다.

LIMO 데이터 세트는 높은 품질, 작은 규모, 효율성이 특징입니다. 이 데이터 세트에는 고품질 수학적 추론 샘플이 817개만 포함되어 있지만, AIME 2025 평가에서 44.5점을 받았는데, 이는 800,000개 샘플로 학습된 모델과 비슷한 수준입니다.